Проблемы формирования и развития Красноярской логистической платформы

Автор: Хаиров Бари Галимович, Прокофьева Татьяна Анатольевна

Статья в выпуске: 3 т.3, 2022 года.

Бесплатный доступ

Несмотря на объективные предпосылки к эффективному функционированию и развитию макрологистическая платформа Красноярского края находится в начальной стадии формирования. На большей части территории края не завершено создание опорного каркаса транспортной сети, слабо развита производственная, социальная и логистическая инфраструктура.

Мультимодальные транспортные узлы, топливно-энергетический комплекс, лесная промышленность, экспортный потенциал, природные ресурсы

Короткий адрес: https://sciup.org/14125196

IDR: 14125196

Список литературы Проблемы формирования и развития Красноярской логистической платформы

Миролюбова Т.В. Идентификация границ кластера как исходный пункт реализации системы государственного регулирования экономики на региональном уровне. Вестник Томского государственного университета. 2008;314:141-147.
Прокофьева Т.А. Развитие логистической инфраструктуры евроазиатских МТК – стратегическое направление реализации транзитного потенциала и интенсивного экономического роста регионов России. В центре экономики. 2020;1(1):1-12. DOI 10.24411/2713-2242-2020-00002. ISSN 2713-2242. URL: https://vcec.ru/index.php/vcec/article/view/2/13. (Дата обращения: 15.04.2022).
Прокофьева Т.А. Развитие логистической инфраструктуры – стратегическое направление реализации транзитного потенциала России в системе Евроазиатских МТК и интенсивного экономического роста регионов Европейского Севера, Сибири и Дальнего Востока. Инновации транспорта. 2015;4(22):35-40.
Прокофьева Т.А. Логистическая инфраструктура международных транспортных коридоров. Кластерный подход к управлению функционированием и развитием. Saarbrücken, Germany: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2015. 128 с. ISBN 978-3-65966169-3.
Трофимова О.М. К вопросу о формировании инновационных кластеров в региональной экономике. Научный вестник Уральской академии государственной службы: политология, экономика, социология, право. 2010;2(11):54-63.
Antonyuk Victor S., Smerichevska Svitlana V., Remyha Yuliia S. Cluster model of supply chains management and development of transport-logistics infrastructure. Transportation Management. 2018;1:1-12. DOI: 10.24294/tm.v1i3.798. ISSN: 2578-1944.
Babin M., Buda M., Majercak J. Terminalsfor Transportation of Dangerous Goods Conference: 16th International Conference Transport Means. Transport Means - Proceedings of the International Conference. Kaunas; Lithuania. 2012;October:166-170. ISSN: 1822296X.
Bhutta K.S., Huq F., Frazier G., Mohamed Z. An integrated location, production, distribution and investment model for a multinational corporation. International Journal of Production Economics. 2003;86:201-216. DOI 10.1016/S0925-5273(03)00046-X. ISSN 0925-5273. CODEN: IJPCE
Drapalyuk, M.V. Dorokhin S.V., Nebesnaya A.Yu. Development of multimodal transport services in the global logistics clusters. Globalization and its socio-economic consequences. Proceedings, Edited by prof. Ing. Tomas Kliestik. Rajecke Teplice, Slovak Republic: University of Zilina. 2018;10–11.11:1049-1056. ISBN: 978-80-8154-249-7. EDN YURWRN.
Jenni Eckhardt, Jarkko Rantala The Role of Intelligent Logistics Centres in a Multimodal and Cost-effective Transport System. Procedia - Social and Behavioral Sciences. 2012;48:612-621. DOI 10.1016/j.sbspro.2012.06.1039. ISSN 1877-0428. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877042812027759. (Дата обращения: 12.05.2022).
Jaržemskiene, I. The evolution of intermodal transport research and its development issues. Transport. 2007;22(4):296–306. DOI 10.1080/16484142.2007.9638145.
Jiang, Yu, Nielsen, Otto Anker Urban multimodal traffic assignment. Multimodal Transportation. 2022;1(3):100027. https://doi.org/10.1016/j.multra.2022.100027. ISSN 2772-5863. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2772586322000272. (Дата обращения: 16.05.2022).
Kogler C., Rauch P. Discrete event simulation of multimodal and unimodal transportation in the wood supply chain: a literature review. Silva Fennica. (2018;52(4):9984. DOI 10.14214/sf.9984. ISSN-L 0037-5330. ISSN 2242-4075 (Online).
Liqun Ding Multimodal transport information sharing platform with mixed time window constraints based on big data. Journal of Cloud Computing. 2020;9:11.
Mutlu, Aysun, Kayikci, Yasanur, Çatay, Bülent. Planning multimodal freight transport operations: a literature review. July 2017. Conference: 22nd International Symposium on Logistics (ISL 2017) At: Ljubljana, Slovenia Slovenia, 9 – 12th July 2017:553-560.
Nikitskaya E.F., Valishvili M.A., Astapenko M.S., Namgalauri A.N. Cluster analysis of infrastructure factors affecting innovative activity development. International Journal for Quality Research. 2021;15(2):549–564. DOI 10.24874/IJQR15.02-12. ISSN 1800-6450.
Reis, V., Fabian Meier, J., Pace, G., Palacin, R. Rail and multi-modal transport. Research in Transportation Economics. 2013;41(1):17–30. DOI 10.1016/j.retrec.2012.10.005. ISSN 0739-8859.
Sosnovskikh, S. Industrial clusters in Russia: The development of special economic zones and industrial parks. Russian Journal of Economics. 2017;3(2):174-199. DOI 10.1016/j.ruje.2017.06.004. ISSN 2405-4739. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405473917300259. (Дата обращения: 20.05.2022).
Wang, C., Martínez O.S., Crespo R.G. Improved hybrid fuzzy logic system for evaluating sustainable transportation systems in smart cities. International Journal of Shipping and Transport Logistics. 2021;13(5):554-568. DOI 10.1504/IJSTL.2021.117295. ISSN: 1756-6517.
Zhu, Q., Krikke H., Caniëls M.C.J. Integrated supply chain risk management: A systematic review. International Journal of Logistics Management. 2017;28(4):1123-1141. DOI 10.1108/IJLM-09-2016-0206. ISSN: 0957-4093. eISSN: 1758-6550.

Еще

Статья научная