Информационные проблемы математического моделирования. Рубрика в журнале - Проблемы информатики

Математическое моделирование в задачах оценки цунамиопасности морских побережий

Гусяков Вячеслав Константинович

Статья научная

Математическое моделирование представляет собой одно из наиболее мощных и гибких средств изучения сложных природных явлений, в отношении которых постановка прямого натурного эксперимента является, как правило, невозможной. Характерным примером опасного природного явления, характеризующегося малой повторяемостью и тяжелыми последствиями, являются волны цунами, возникающие в морях и океанах при подводных землетрясениях, вулканических извержениях, подводных оползнях и береговых обвалах. В работе рассматриваются математические модели, используемые для изучения двух основных стадий развития цунами (возбуждение в очаговой области и распространение в глубоком океане), проблемы создания информационно-вычислительных комплексов и баз данных но наблюдениям цунами, а также их применение для решения практических задач оперативного прогноза цунами и предварительного цунамирайонирования побережья.

Бесплатно

Об одной модели динамической теории пороупругости с памятью

Имомназаров Холматжон Худайназарович, Юсупов Равшанбек Кадамбаевич

Статья научная

В диссипативном гидродинамическом приближении получена замкнутая система динамических интегродифференциальных уравнений первого порядка относительно компонент скоростей вектора смещений упругого пористого тела, насыщающей жидкости и тензора напряжений. Исследована зависимость дисперсионного соотношения полученной системы от физических и кинетических параметров.

Бесплатно

Реализация масштабируемых алгоритмов распределенного статистического моделирования на суперкомпьютере с помощью программной библиотеки PARMONC

Марченко Михаил Александрович

Статья научная

Представлена библиотека PARMONC (Parallel Monte Carlo), предназначенная для эффектив­ного распараллеливания различных приложений метода Монте-Карло, требующих больших вычислительных затрат. При распараллеливании используется “естественная” крупноблочная фрагментированность алгоритмов метода Монте-Карло. “Ядром” библиотеки является тща­тельно протестированный, быстрый и надежный длиннопериодный параллельный генератор псевдослучайных чисел. Библиотека представляет собой простой в использовании програм­мный инструмент для организации распределенных вычислений, не требующий от пользова­теля знания языка MPI; распараллеливание сложных последовательных программ статисти­ческого моделирования не вызывает затруднений. Библиотека PARMONC позволяет масшта­бировать вычисления на практически неограниченное число ядер, которое зависит только от используемой вычислительной системы, причем вычислительная нагрузка равномерно распре­деляется по всем ядрам. Ключевые слова: статистическое моделирование, метод Монте-Карло, генераторы псев­дослучайных чисел, распределенные вычисления, библиотеки программ.

Бесплатно

Сибирский суперкомпьютерный центр коллективного пользования: этапы развития, текущее состояние и перспективы

Глинский Борис Михайлович

Статья научная

Описаны основные этапы развития центров коллективного пользования в СО РАН, их роль в решении больших задач математического моделирования, обучении современным суперкомпьютерным технологиям. Рассматриваются текущая структура и задачи Центра коллективного пользования "Сибирский Суперкомпьютерный Центр" (ЦКП ССКЦ), основные результаты работы центра в 2012 г. и перспективы его развития.

Бесплатно

Численное моделирование на суперкомпьютерах в задачах вибросейсмического зондирования сложнопостроенных сред

Якименко Александр Александрович, Караваев Дмитрий Алексеевич, Караваев Никита Алексеевич

Статья научная

Представлены актуальные направления развития технологии математического моделирования для решения задач геофизики, связанных с экспериментальными исследованиями методом вибрационного просвечивания Земли (ВПЗ). К таким задачам относятся: инспекция на месте при мониторинге подземных ядерных испытаний и изучение структур грязевых вулканов. Для решения задач численного моделирования сейсмических полей использован разностный метод. Разработаны параллельные алгоритмы и программы для многоядерных вычислительных систем с MPP/SMP и гибридной архитектурой на основе графических процессоров. Представлены результаты численного моделирования.

Бесплатно