Применение нейросетевых технологий в системах диагностики авиационных силовых установок

Бесплатный доступ

В статье приводится описание подхода к технической диагностике авиационных силовых установок с применением математического аппарата искусственных нейронных сетей. Применение такой системы диагностики позволит выявлять отказы двигателей на ранних стадиях и предотвращать их, что положительно скажется на уровне безопасности полетов.

Авиационный газотурбинный двигатель, техническая диагностика, искусственная нейронная сеть

Короткий адрес: https://sciup.org/148201254

IDR: 148201254

Список литературы Применение нейросетевых технологий в системах диагностики авиационных силовых установок

  • Бабкин В.И., Скибин В.А., Солонин В.И. Вклад ЦИАМ в инновационное развитие авиационного двигателестроения//Научно-технический журнал «Двигатель». 2012. №1. С. 47.
  • Медведев В.С., Потемкин В.Г. Нейронные сети. MATLAB 6. М.: ДИАЛОГМИФИ, 2002. 496 с.
  • Нейрокомпьютеры в авиации/Баранов С.И., Валеев С.С., Васильев В.И. [и др.]. М.: Радиотехника, 1997. 496 с.
  • Надежность и техническая диагностика. Контроль и диагностирование авиационных силовых установок: учебное пособие/Горский А.И., Коршенко В.Н., Евдокимов А.И. [и др.]. М.: ВВИА им. проф. Н.Е. Жуковского, 2007. 116 с.
Статья научная