Применение нейросетевой технологии в аэрокосмической отрасли

Бесплатный доступ

Проведен обзор ряда научных публикаций, который показал, что крайне актуальным является создание новых автоматизированных систем контроля и диагностики, способных повысить отказоустойчивость и продлить срок эксплуатации аэрокосмической техники. Для этого применяются различные подходы, в основе которых лежат математические модели, деревья решений, искусственные нейронные сети и другие алгоритмы.

Искусственные нейронные сети, предаварийные ситуации, диагностика

Короткий адрес: https://readera.org/148309582

IDR: 148309582   |   DOI: 10.25586/RNU.V9187.20.04.P.032

Список литературы Применение нейросетевой технологии в аэрокосмической отрасли

  • Борисов А.А., Краснов С.А., Нечай А.А. Технология блокчейн и проблемы ее применения в различных информационных системах // Вестник Российского нового университета. Серия "Сложные системы: модели, анализ и управление". 2018. Вып. 2. С. 63-67.
  • Бурков В.Н., Ириков В.А. Модели и методы управления организационными системами. М.: Наука, 1994. 270 с.
  • Еремин Д.М., Гарцеев И.Б. Искусственные нейронные сети в интеллектуальных системах управления. М.: МИРЭА, 2004. 75 с.
  • Кирпичев Б.Ю., Субботин С.С., Суриков А.Н. Информационная система в органах военного управления // Тематический сборник № 25. СПб.: МАА, 1998. С. 97-99.
  • Кокорева Т.А. Системный анализ процедур принятия управленческих решений. СПб.: Изд-во Санкт-Петербургского ун-та, 1994. 148 с.
Статья научная