Применение нечетко-множественного метода при оценке финансовой устойчивости инфокоммуникационных компаний
Автор: Диязитдинова Альфия Радмировна, Сапрыкина Анастасия Алексеевна
Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti
Рубрика: Новые информационные технологии
Статья в выпуске: 3 т.16, 2018 года.
Бесплатный доступ
В статье предлагается модель нечеткой системы для оценки финансовой устойчивости инфокоммуникационных компаний. Применение положений нечеткой логики для оценки финансового состояния компаний способствует уменьшению неопределенности при принятии решений. Нечеткие системы позволяют работать как с количественными, так и качественными характеристиками деятельности компании, что повышает достоверность получаемых значений. При проведении финансово-экономического анализа наибольшее распространение получил нормативный подход. На базе шести наиболее часто используемых коэффициентов были разработаны входные и выходные лингвистические переменные, их терм-множества, а также сформировано множество нечетких экспертных правил. Разработана система нечеткого вывода для анализа финансово-экономического состояния инфокоммуникационной компании на базе пакета Fuzzy Logic Toolbox for MatLab. Приведены результаты функционирования системы. Предложена схема ситуационного управления на базе предлагаемой нечеткой модели.
Финансовый анализ, коэффициенты ликвидности, коэффициенты финансовой устойчивости, инфокоммуникационные компании, нечеткие системы, ситуационное управление
Короткий адрес: https://sciup.org/140256193
IDR: 140256193 | DOI: 10.18469/ikt.2018.16.3.09
Список литературы Применение нечетко-множественного метода при оценке финансовой устойчивости инфокоммуникационных компаний
- Аврашков Л.Я., Графова Г.Ф., Шахватов С.А. О нормативных значениях коэффициентов при формировании рейтинговой оценки финансово-экономического состояния предприятия // Аудитор. - 2015. - № 5 // URL: http://1fin.ru/?id=272 (д.о. 19.06.2018).
- Баранова М.А., Галиаскарова Г.Р., Акимов А.А. Использование элементов теории «Fuzzy Logic» для анализа банкротства банка // Интернаука. - 2016. - № 12 (22). - Т.2. - С. 18-21.
- Боровик С.Ю. Инструментальные средства проектирования и отладки нечетких логических систем. Пакет FuzzyTECH. - Самара: Изд-во ПГАТИ, 2000. - 77 с.
- Димов Э.М., Маслов О.Н., Пчеляков С.Н., Скворцов А.Б. Новые информационные технологии: подготовка кадров и обучение персонала. Ч. 2. Имитационное моделирование и управление бизнес-процессами в инфокоммуникациях. - Самара: Изд-во СНЦ РАН, 2008. - 350 с.
- Карпова Н.А. Применение методов нечеткой логики при оценке и прогнозировании финансовой устойчивости консолидированных групп компаний // Интернет-журнал «Науковедение». - 2015. - Т. 7. - № 5. // URL http://naukovedenie.ru/PDF/199EVN515.pdf (д.о. 19.06.2018).
