Применение алгоритмов кластеризации для нахождения узлов спроса в сетях подвижной связи

Автор: Зотов Кирилл Николаевич, Жданов Руслан Римович, Киселев Антон Евгеньевич, Комиссаров Аркадий Михайлович, Кузнецов Игорь Васильевич

Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti

Рубрика: Технологии телекоммуникаций

Статья в выпуске: 2 т.15, 2017 года.

Бесплатный доступ

В статье сравниваются основные алгоритмы нечеткой кластеризации для определения узлов спроса в сетях подвижной радиосвязи. Выявление наиболее подходящего алгоритма для динамического нахождения узлов спроса в условиях аномальных зон пространственно-временных изменений трафиковых процессов (изменения нагрузки) необходимо для быстрого перераспределения конечного радиочастотного ресурса базовых станций, каналов связи и вычислительных мощностей оборудования оператора. Каждый алгоритм четкой и нечеткой кластеризации является уникальным математическим инструментом, способным анализировать трафиковые процессы в современных телекоммуникационных сетях. Алгоритмы имеют границы применимости в реальных условиях использования - скорость счета, особенности выбора границ нечеткости, выбор метрики принадлежности к тому или иному кластеру и целый спектр эвристических критериев для решения реальных физических задач.

Еще

Трафиковые процессы, алгоритм нечеткой кластеризации, fcm алгоритм, алгоритм густафсона-кесселя, узел спроса

Короткий адрес: https://sciup.org/140191875

IDR: 140191875   |   DOI: 10.18469/ikt.2017.15.2.04

Список литературы Применение алгоритмов кластеризации для нахождения узлов спроса в сетях подвижной связи

  • Стрельникова Л.В., Зотов К.Н., Кузнецов И.В., Жданов Р.Р., Применение методов нечеткой кластеризации для эффективного управления ресурсами сотовой связи//Международный научно-исследовательский журнал. №2-1(33), 2015. С. 86-87.
  • Зотов К.Н. Разработка алгоритма повышения точности позиционирования мобильных станций на основе расчета статических параметров электромагнитного поля в неоднородной среде//Вестник УГАТУ. Т.17, №2(55), Уфа, 2013. -С. 14-19.
  • Воробьев Н.П., Сошников А.А., Титов Е.В. Использование компьютерного моделирования для оценки электромагнитных загрязнений//Ползуновский вестник. №4, 2009. -С.31-33.
  • Зотов К.Н. Повышение эффективности систем сотовой связи на основе релевантной кластеризации местоположения мобильной связи. Автореф. дис. к.т.н. Уфа, 2014. -16 с.
  • Зотов К.Н., Кузнецов И.В., Салов А.С., Симбирцева Д.С., Стрельникова Л.В., Разработка алгоритмов кластерного анализа концентрации абонентских устройств в системах мобильной связи//Электротехнические и информационные комплексы и системы. Т.11, №1, 2015. -С. 90-96.
  • Gustafson D.E., Kessel W.C. Fuzzy clustering with a fuzzy covariance matrix//Scientific Systems. Inc. 186 Alewife Brook Parkway Cambridge, Massachusets, 1978. -Р. 761-766.
  • Программа расчета узлов спроса на основе кластерного анализа местоположения абонентов в сетях сотовой связи//Рег. № 2014613981.
  • Султанов А.Х., Кузнецов И.В., Камалов А.Э. Об одном методе прогноза оптимальной зоны радиопокрытия сети мобильной связи//Вестник УГАТУ. Т.14, №1(36), 2010. -62-67.
  • Блохин В.В., Кузнецов И.В., Султанов А.Х. Координированное планирование частотного ресурса в системах радиосвязи топологическим методом//Вестник УГАТУ. Т.11, №2, 2008. -178-181.
  • Вятченин Д. А. Нечеткие методы автоматической классификации. Минск: Технопринт, 2004. -219 с.
Еще
Статья научная