Построение интеллектуальной системы дистанционного обучения для людей с ограниченными возможностями
Автор: Самигулина Галина Ахметовна, Шаяхметова Асем Серикбаевна
Журнал: Проблемы информатики @problem-info
Рубрика: Средства и системы обработки и анализа данных
Статья в выпуске: 3 (24), 2014 года.
Бесплатный доступ
В образовательном пространстве активно развиваются интеллектуальные технологии для дистанционного обучения. Особенно данные технологии востребованы людьми с ограниченными возможностями. Исследования посвящены созданию эффективной интеллектуальной образовательной технологии. Методы искусственного интеллекта: нейронные сети, генетические алгоритмы, искусственные иммунные системы и др. применяются для обработки многомерной информации в режиме реального времени, прогнозирования результатов обучения, способствуют повышению качества полученных знаний и развитию логического мышления, позволяют улучшить процесс обучения и осуществить индивидуальный подход к людям с ограниченными возможностями.
Дистанционная система обучения, информационные технологии, лаборатория коллективного пользования, искусственный интеллект, нейронные сети, генетический алгоритм
Короткий адрес: https://sciup.org/14320255
IDR: 14320255
Список литературы Построение интеллектуальной системы дистанционного обучения для людей с ограниченными возможностями
- SAMIGULINA G. Development of the decision support systems on the basis of the intellectual technology of the artificial immune systems//Automatic and remote control. Springer, 2012. V. 74. N 2. P. 397-403.
- Головко В.А. Проектирование интеллектуальных систем обнаружения аномалий. : http://neurosite.biz/stati/pisoa.html.
- Джура С.Г. Использование нейронных сетей для совершенствования дистанционной системы обучения студентов-энергетиков//ДВНЗ ” ДонНТУ“. Донецк. 2012. Вып. 11 (202). С. 14-24.
- Галушкин А.И. Нейронные сети: основы теории. М., 2012.
- Курейчик В.М., Курейчик В.В., Кравченко Ю.А. Основные принципы развития интеллектуальных систем дистанционного обучения//Труды III Ежегодной межрег. научно-практич. Конф. ” Инфокоммуникационные технологии в региональном развитии“. Смоленск, 2011. С. 248-250.
- Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: Пер. с польск. И.Д. Рудинского. М.: Горячая линия Телеком, 2012.
- Праслов В., Шойтов Д.В. Постановка задачи прогнозирования, основанная на применении упрощенной модели искусственной иммунной сети. : http://scientific-notes.ru/pdf/010-01.pdf.
- Самигулина Г.А. Разработка дистанционной образовательной технологии на основе искусственных иммунных систем//Открытое образование. 2008. № 6. C. 52-58.
- Самигулина Г.А. Математическое моделирование дистанционного обучения на основе искусственных иммунных сетей//Информатика. Минск: Объединенный институт информатики РБ. 2010. № 4 (28). С. 105-111.
- Суворова И.В. Дистанционная форма обучения детей с ограниченными возможностями//Вестник ТГПУ. 2013. № 4 (132). C. 124-127.
- Малева А.А. Особенности использования дистанционных образовательных технологий в обучении учащихся с ограниченными возможностями//Труды научно-практич. конф. ”Применение инновационных технологий в образовании“. ” ИTO Троицк -2013“. 2013. С. 52-56.
- Махиненко Е.Н. Информационные технологии в обеспечении качества обучения людей с ограниченными возможностями здоровья//Тезисы докладов Респ. науч. конф. студентов и аспирантов ” Информационные технологии в обеспечении нового качества высшего образования“. Минск. 2011. С. 40-44.
- Малева А.А. Организация образовательной среды на базе дистанционного обучения для учащихся с ограниченными возможностями//Тезисы докладов VII Рег. научно-практич. конф. ”Информационные технологии в образовательном процессе вуза и школы“. Воронеж: ВГПУ. 2013. С. 128-130.
- SAMIGULINA G., SAMIGULINA Z. Intellectual systems of forecasting and control of complex objects based on artificial immune systems. Monograph. Yelm, WA: Science Book Publishing House, USA, 2014.
- Лебедева М.Б. Дистанционные образовательные технологии: проектирование и реализация учебных курсов/Под общ. ред. М.Б. Лебедевой. СПб.: БХВ -Петербург, 2010.
- Степанов М.Ф. Принципы построения и архитектура интеллектуальных систем управления//Труды XII Всероссийского совещания по проблемам управления ВСПУ. Москва. 2014. С. 592-601.
- Самигулина Г.А., Чебейко С.В., Ширяева О.И., Самигулина З.И. Разработка технологий иммуносетевого моделирования для решения различных прикладных задач. Монография. Алма-Ата, 2011.
- Есаян А.Н., Рейханова И.В. LMS Moodle -мировой лидер открытых платформ ДО. Анализ возможности работы с LMS Moodle на мобильных устройствах//Труды Всероссийской научно-практич. конф. ” Инновационные технологии в науке и образовании“. М., 28-30 апреля 2014. С. 81-83.
- СамигулинА Г.А., Шаяхметова А.С. Разработка теоретических основ и алгоритма построения интеллектуальной системы дистанционного обучения людей с ограниченными возможностями//Труды Всероссийской научно-практич. конф. ” Инновационные технологии в науке и образовании“. М., 28-30 апреля 2014. С. 62-64.
- http://www.kazntu.kz.
- Самигулина Г.А., ШАяхметова А.С. Алгоритм построения интеллектуальной системы дистанционного обучения для людей с ограниченными возможностями//Труды X Международной Азиатской Школы-семинара ” Проблемы оптимизации сложных систем“. Иссык-Куль, 25 июля -5 августа 2014. С. 593-597.
- Самигулина Г.А., Самигулина З.И. Построение оптимальной иммуносетевой модели для прогнозирования свойств неизвестных лекарственных соединений на основе мультиалгоритмического подхода//Проблемы информатики. Новосибирск. 2013. № 2. С. 22-29.
