Подходы к построению моделей динамики древесных сообществ

Подходы к построению моделей динамики древесных сообществ

Автор: Колобов А.Н.

Журнал: Региональные проблемы @regionalnye-problemy

Рубрика: Региональный прогноз. Математическое моделирование

Статья в выпуске: 1 т.15, 2012 года.

Бесплатный доступ

В работе рассмотрены различные подходы построения моделей динамики лесных экосистем, сформировавшиеся на сегодняшний день. Показаны основные типы моделей и их характеристики. Приведена подробная классификация моделей древесных сообществ по степени детализации и дано их краткое описание. Обсуждаются наиболее перспективные направления развития рассматриваемого леса.

Модели древесных сообществ, индивидуально-ориентированные модели, классификация моделей, основные подходы моделирования леса

Короткий адрес: https://sciup.org/14328793

IDR: 14328793

Список литературы Подходы к построению моделей динамики древесных сообществ

  • Апонин Ю.М., Апонина Е.А., Кузнецов Ю.А. Математическое моделирование пространственно-временной динамики возрастной структуры популяции растений//Математическая биология и биоинформатика. 2006. Т. 1, № 1. С. 1-16.
  • Борисов А.Н., Иванов В.В. Имитационное моделирование динамики темнохвойных древостоев при выборочных рубках//Хвойные бореальные зоны. 2008. Т. 25, № 1-2. С. 135-140.
  • Карев Г.П. Математическая модель роста в светолимитированных древостоях//Журнал общей биологии. 1983. Т. 44, № 4. С. 474-479.
  • Карев Г.П., Скоморовский Ю.И. Моделирование динамики однопородных древостоев//Сибирский экологический журнал. 1999. № 4. с. 403-417.
  • Князьков В.В., Логофет Д.О., Турсунов Р.Д. Неоднородная марковская модель сукцессии растительности в заповеднике «Тигровая балка»//Математическое моделирование популяций растений и фитоценозов/под ред. Д.О. Логофета. М.: Наука, 1992. С. 37-48.
  • Колобов А.Н. Индивидуально-ориентированная модель динамики древесных сообществ//Известия Самарского Научного центра РАН. 2009. Т. 11, № 1(7). с. 1477-1486.
  • Колобов А.Н. Численно-аналитическое исследование модели роста дерева в условиях конкуренции за свет//Математическая биология и биоинформатика. 2012. Т. 7, № 1. с. 125-138.
  • Колобов А.Н., Фрисман Е.Я. Моделирование процессов конкурентного взаимодействия в древесных сообществах//Сибирский журнал индустриальной математики. 2009. т. 12, № 4 (40). с. 79-91.
  • Комаров А.С. Математические модели в популяционной биологии растений//Ценопопуляции растений. Очерки популяционной биологии растений/Л.А. Жукова, Л.Б. Заугольнова, А.С. Комаров, О.В. Смирнова. М.: Наука, 1988. С. 137-155.
  • Корзухин М.Д. Возрастная динамика популяции деревьев, являющихся сильными эдификаторами//Проблемы экологического мониторинга и моделирования экосистем. Л.: Гидрометеоиздат, 1980. № 3. С. 162-178.
  • Кузнецов В.И., Козлов Н.И., Хомяков П.М. Математическое моделирование эволюции леса для целей управления лесным хозяйством. М.: ЛЕНАНД, 2005. 232 с.
  • Моделирование динамики органического вещества в лесных экосистемах/отв. ред. В.Н. Кудеяров. М.: Наука, 2007. 380 с.
  • Полетаев И.А. О математических моделях роста//Физиология приспособления растений к почвенным условиям. Новосибирск: Наука, 1973. С. 7-24.
  • Полетаев И.А. Проблемы кибернетики. М.: Наука, 1966. T. 16. C. 171-190.
  • Хильми Г.Ф. Энергетика и продуктивность растительного покрова суши. Л.: Гидрометеоиздат, 1976. 62 с.
  • Хомяков П.М., Конищев В.Н., Пегов С.А. и др. Геоэкологическое моделирование для целей управления природопользованием в условиях изменений природной среды и климата. М.: УРСС, 2002. 398 с.
  • Чертов О.Г. Математическая модель экосистемы одного растения//Журнал общей биологии. 1983. Т. 44, № 3. С. 406-414.
  • Чумаченко С.И. Моделирование динамики многовидовых разновозрастных лесных ценозов//Журнал общей биологии. 1998. Т. 59, № 4. С. 363-376.
  • Antonovsky M.Ya., Aponina E.A., Kuznetsov Yu.A. Spatial-temporal structure of mixed-age forest boundary: the simplest mathematical model. WP-89-54. IIASA. Laxenburg. Austria. 1989.
  • Bertalanffy L. Unterschungen uber die Gesetzlich beit des Wachstums. VII. Stoffwechseltypen und Wachstumstypen//Biologisches Zentralblatt. 1941. V. 61. P. 510-532.
  • Botkin D.B. Forest Dynamics: An Ecological Model. Oxford University Press. Oxford and New York. 1993. 309 p.
  • Botkin D.B., Jamak J.F., Wallis J.R. Some ecological consequences of a computer model of forest growth//Journal Ecology. 1972. V. 60. P. 849-873.
  • Bugmann H. A review of forest gap models//Clim. Chang. 2001. V. 51. P. 259-305.
  • Buongiorno J. et al. Growth and management of mixed-species, uneven-aged forests in French Jura: implications for economic returns and tree diversity//For. Sci. 1995. V. 41. P. 397-429.
  • Caswell H. Matrix population models: construction, analysis and interpretation. Second Edition. Sinauer Associates. Sunderland. Massachusetts. USA. 2001. 722 p.
  • Chave J. Study of structural, successional and spatial patterns in tropical rain forests using TROLL, a spatially explicit forest model//Ecol. Model. 1999. V. 124. P. 233-254.
  • Cherrill A.J. Predicting the distributions of plant species at the regional scale: a hierarchical matrix-model//Landsc. Ecol. 1995. V. 10(4). P. 197-207.
  • Chertov O.G., Komarov A.S., Karev G.P. Modern Approaches in Forest Ecosystem Modelling//European Forest Institute Research Report N8. Leiden, Boston, Kцln. Brill. 1999. 130 p.
  • Courbaud B. et al. Evaluating thinning strategies using a Tree Distance Dependent Growth Model: someexamples based on the CAPSIS software «Uneven-Aged Spruce Forests» module//Forest Ecology and Management. 2001. V. 145. P. 15-28.
  • Dixon R.K. et al. Process Modeling of Forest Growth Responses to Environ-mental Stress. Timber Press. Portland. OR. 1990. 441 p.
  • Hasenauer H., Burgmann M., Lexer M.J. Konzepte der Waldцkosystemmodellierung. Cent. bl. gesamte Forstwes. 2000. V. 117 (3/4). P. 137-164.
  • Huth A., Ditzer T. Simulation of the growth of a lowland Dipterocarp rain forest with FORMIX 3//Ecol. Model. 2000. V. 134. P. 1-25.
  • Kimmins J.P., Mailly D., Seely B. Modelling forest ecosystem net primary production: the hybrid simulation approach used in FORECAST//Ecological Modelling. 1999. V. 122. P. 195-224.
  • Komarov A.S., Palenova M.M., Smirnova O.V. The concept of discrete description of plant ontogenesis and cellular automata models of plant populations//Ecological Modelling. 2003. V. 170. P. 427-439.
  • Landsberg J.J., Coops N.C. Modeling forest productivity across large areas and long periods//Natural Resource Modeling. 1999. V. 12. P. 383-411.
  • Landsberg J.J., Gower S.T. Application of Physiological Ecology to Forest Management. Academic Press. San Diego. CA. 1997. 354 p.
  • Landsberg, J. Modelling forest ecosystems: start of the art, challenges, and future directions//Canadian Journal of Forest Research. 2003. V. 33. P. 385-397.
  • Liu J., Ashton P.S. FORMOSAIC: an individual-based spatially explicit model for simulating forest dynamics in landscape mosaics//Ecol. Model. 1998. V. 106. P. 177-200.
  • Liu J., Ashton P.S. Individual-based simulation models for forest succession and management//Forest Ecol. Manage. 1995. V. 73. P. 157-175.
  • Logofet D.O., Lesnaya E.V. The mathematics of Markov models: what Markov chains can really predict in forest successions//Ecol. Model. 2000. V. 126. P. 285-298.
  • MacKinney A.L., Chaiken L.E. Volume, yield and growth of loblolly pine in the mid-Atlantic coastal region//Appalachian Forest Expt. Sta., 1939, Techn. Note 33. 30 p.
  • Newnham R.M. The Development of a Stand Model for Douglas-fir, Ph.D. thesis, University of British Columbia. Vancouver. Canada. 1964.
  • Peng C.H. Growth and yield models for uneven-aged stands: Past, present, and future//Forest Ecology and Management. 2000. V. 132. P. 259-279.
  • Peng C.H., Wen X. Forest simulation models//Computer Applications in Sustainable Forest Management: Including Perspectives on Collaboration and Integration. Springer. Printed in the Netherlands. 2006. P. 101-125.
  • Porte A., Bartelink H.H. Modeling mixed forest growth: a review of models for forest management//Ecol. Model. 2002. V. 150. P. 141-188.
  • Pretzsch H., Dursky J. Growth reaction of Norway spruce (Picea abies (L.) Karst) and European beech (Fagus silvatica L.) to possible climatic changes in Germany//Forstw. Cbl. 2002. V. 121. P. 145-154.
  • Shugart H.H., Smith T.M. A review of forest path models and their application to global change research//Climatic Change. 1996. V. 34. P. 131-153.
  • Starfield A.M., Chapin F.S. Model of transient changes in arctic a boreal vegetation in response to climate and land use change//Ecol. Appl. 1996. V. 6 (3). P. 842-864.
  • Sterba H., Blab A., Katzensteiner K. Adapting an individual tree growth model for Norway spruce (Picea abies L. Karst.) in pure and mixed species stands//Forest Ecology and Management. 2002. V. 159. P. 101-110.
  • Vuokila Y. Functions for variable density yield tables of pine based on temporary sample plots. Communicationes Instituti Forestalis Fenniae. 1965. V. 60. P. 1-86.
  • Yemshanov D., Perera A. A spatially explicit stochastic model to simulate boreal forest cover transitions: general structure and properties//Ecological Modelling. 2002. V. 150. P. 189-209.
  • Zhou X. et al. Predicting forest growth and yield in northeastern Ontario using the process-based model of TRIPLEX1.0//Canadian Journal of Forest Research. 2005. V. 35. P. 2268-2280.
Еще
Статья научная
SciUp 2024 © 2024 ©