Подходы к обеспечению устойчивости цепей поставок
Автор: Головцов Д.Л., Шейкин А.Г.
Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 4-1, 2021 года.
Бесплатный доступ
Сети цепочек поставок (SCN) являются типичным примером сложной и крупномасштабной системы, являющейся сетью поставщиков, производственных предприятий, складов и каналов распределения, организованных для приобретения сырья, преобразования этого сырья в готовые продукты, последующего распространения этих продуктов среди клиентов. В такой сложной системе постоянное принятие множества эффективных и обоснованных управленческих решений - неотъемлемая часть высокопроизводительного функционирования бизнеса. Однако, чем сложнее система, тем менее полной и не точной является информация, доступная для ее классификации, характеристики, и, следовательно, тем выше уровень неопределённости.
Дизайн и проектирование сетей цепей поставок, устойчивость цепей поставок, методы повышения устойчивости цепей поставок, проектирование устойчивых сетей цепочек поставок, методы моделирования и оптимизации цепочек поставок
Короткий адрес: https://sciup.org/142229301
IDR: 142229301 | DOI: 10.17513/vaael.1645
Список литературы Подходы к обеспечению устойчивости цепей поставок
- Behzadi G., O’Sullivan M.J., Olsen T.L., Scrimgeour F., Zhang A. Robust and resilient strategies for managing supply disruptions in an agribusiness supply chain // Int. J. Prod. Econ. 2017. V. 191. Р. 207–220.
- Bidhandi H.M., Yusuff R.M., Ahmad M.M.H.M., Bakar M.R.A. Development of a new approach for deterministic supply chain network design // Eur. J. Oper. Res. 2009. V. 198. Р. 121–128.
- Biondini F., Camnasio E., Titi A. Seismic resilience of concrete structures under corrosion // Earthq. Eng. Struct. Dyn. 2015. V. 44. Р. 2445–2466.
- Blackhurst J., Wu T., O’grady P. Network-based approach to modelling uncertainty in a supply chain // Int. J. Prod. Res. 2004. V. 42. Р. 1639–1658.
- Bocchini P., Frangopol D.M., Ummenhofer T., Zinke T. Resilience and sustainability of civil infrastructure: toward a unified approach // J. Infrastruct. Syst. 2014. V. 20. 04014004.
- Booker J., Ross T. An evolution of uncertainty assessment and quantification // Scientia Iranica. 2011. V. 18. Р. 669–676.
- Bruneau M., Chang S.E., Eguchi R.T., Lee G.C., O’Rourke T.D., Reinhorn A.M., Shinozuka M., Tierney K., Wallace W.A., Von Winterfeldt D. A framework to quantitatively assess and enhance the seismic resilience of communities // Earthq. Spectra. 2003. V. 19. Р. 733–752.
- Cardoso S.R., Barbosa-Póvoa A.P., Relvas S., Novais A.Q. Resilience metrics in the assessment of complex supply-chains performance operating under demand uncertainty // Omega. 2015. V. 56. Р. 53–73.
- Carvalho H., Barroso A.P., Machado V.H., Azevedo S., Cruz-Machado V. Supply chain redesign for resilience using simulation // Comput. Ind. Eng. 2012. V. 62. Р. 329–341.
- Chiadamrong N., Piyathanavong V. Optimal design of supply chain network under uncertainty environment using hybrid analytical and simulation modeling approach // J. Indus. Eng. Int. 2017. V. 13. Р. 465–478.
- Christopher M., Peck H. Building the resilient supply chain // Int. J. Logist. Manag. 2004. V. 15. Р. 1–14.
- Ivanov D., Dolgui A., Sokolov B., Ivanova M. Literature review on disruption recovery in the supply chain // Int. J. Prod. Res. 2017. V. 55. Р. 6158–6174.
- Datta P. Supply network resilience: a systematic literature review and future research // Int. J. Logist. Manag. 2017. V. 28. Р. 1387–1424.
- Dixit V., Seshadrinath N., Tiwari M. Performance measures based optimization of supply chain network resilience: a nsga-ii+ co-kriging approach // Comput. Ind. Eng. 2016. V. 93. Р. 205–214.
- Dolgui A., Ivanov D., Sokolov B. Ripple effect in the supply chain: an analysis and recent literature // Int. J. Prod. Res. 2018. V. 56. Р. 414–430.
- Elleuch H., Dafaoui E., Elmhamedi A., Chabchoub H. Resilience and vulnerability in supply chain: literature review // IFAC-PapersOnLine. 2016. V. 49. Р. 1448–1453.
- Ghavamifa A.R., Makui A., Taleizadeh A.A. Designing a resilient competitive supply chain network under disruption risks: a real-world application // Transport. Res. Part E. 2018. V. 115. Р. 87–109.
- Gligor D., Gligor N., Holcomb M., Bozkurt S. Distinguishing between the concepts of supply chain agility and resilience // Int. J. Logist. Manag. 2019. V. 30. Р. 467–487.
- Goldbeck N., Angeloudis P., Ochieng W. Optimal supply chain resilience with consideration of failure propagation and repair logistics // Transport. Res. Part E. 2020. V. 133. Р. 101830.
- Govindan K., Fattahi M., Keyvanshokooh E. Supply chain network design under uncertainty: acomprehensive review and future research directions // Eur. J. Oper. Res. 2017. V. 263. Р. 108–141.
- Harrison C.G., Williams P.R. A systems approach to natural disaster resilience // Simul. Modell. Pract. Theory. 2016. V. 65. Р. 11–31.
- Heckmann I., Comes T., Nickel S. A critical review on supply chain risk – definition, measure and modeling // Omega. 2015. V. 52. Р. 119–132.
- Hohenstein N.-O., Feisel E., Hartmann E., Giunipero L. Research on the phenomenon of supply chain resilience: a systematic review and paths for further investigation // Int. J. Phys. Distrib. Logist. Manag. 2015. V. 45. Р. 90–117.
- Hohenstein N.-O., Feisel E., Hartmann E., Giunipero L. Research on the phenomenon of supply chain resilience: a systematic review and paths for further investigation // Int. J. Phys. Distrib. Logist. Manag. 2015. V. 45. Р. 90–117.
- Rajagopal V., Venkatesan S.P., Goh M. Decision-making models for supply chain risk mitigation: a review. Comput. Ind. Eng. 2017. V. 113. Р. 646–682.
- Ramezankhani M., Torabi S.A., Vahidi F. Supply chain performance measurement and evaluation: a mixed sustainability and resilience approach // Comput. Ind. Eng. 2018. V. 126. Р. 531–548.
