Парадигма автоматизации интеллектуальной профессиональной деятельности. Часть 1. Особенности интеллектуальной профессиональной деятельности

Автор: Клещев А.С., Черняховская М.Ю., Шалфеева Е.А.

Журнал: Онтология проектирования @ontology-of-designing

Статья в выпуске: 3 (9) т.3, 2013 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена анализу организации повседневной интеллектуальной деятельности и процесса управления ее качеством, направленного на контроль принимаемых решений, на уточнение и рас-ширение используемых знаний, на обучение новых специалистов с учетом обновляемых знаний. Представлены схемы автоматизации для поддержки принятия решений, управления качеством баз знаний, обучения принятию решений. Статья является первой из цикла статей, направленных на поиск путей преодоления проблем практического применения интеллектуальных программных систем. Для иллюстрации особенностей интеллектуальной деятельности и ее автоматизации в ка-честве типичной предметной области рассматривается медицина.

Еще

Поддержка принятия решений, качество знаний, правильность знаний, точность знаний, оценка базы знаний, управление базами знаний

Короткий адрес: https://sciup.org/170178664

IDR: 170178664

Список литературы Парадигма автоматизации интеллектуальной профессиональной деятельности. Часть 1. Особенности интеллектуальной профессиональной деятельности

  • Джарратано,Д. Экспертные системы: принципы разработки и программирование / Д. Джарратано, Г. Райли.- Киев: Вильяме, 2007. - 1147 с.
  • Кобринский, Б.А. Ретроспективный анализ медицинских экспертных систем / Б.А. Кобринский // Новости искусственного интеллекта. - 2005. - №2 - C. 6-17.
  • НПО РусБИТех. Единое информационное пространство в здравоохранении РФ. 2011. http://www.myshared.ru/slide/96415/ (Актуально на 30.06.2013)
  • Клещев, А.С. Модель онтологии предметной области «Медицинская диагностика». Часть 1. Неформальное описание и определение базовых терминов / А.С. Клещев, М.Ю. Черняховская, Ф.М. Москаленко // Журнал НТИ. Серия 2. - 2005. -№12
  • Гаврилова, Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. - СПб.: Питер, 2001. - 384 с
Статья научная