Оптимизация работы базы данных отпечатков пальцев с помощью кластеризации

Автор: Носов А.В., Гурко А.В.

Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka

Статья в выпуске: 6 (34), 2019 года.

Бесплатный доступ

Защита информации является важнейшей задачей каждой организации. Для того, чтобы данные не попали в руки злоумышленников, необходимо иметь актуальную защиту системы. Один из защищенных способов в современном мире - это биометрическая аутентификация, но при росте количества биометрических данных, работа базы данных становится медленнее. Для того, чтобы избежать этого, можно оптимизировать базу данных с помощью хранения более похожих друг на друга отпечатков в отдельных таблицах, а чтобы определить эти таблицы, можно использовать кластеризацию, которая сама разобьет большое множество отпечатков на отдельные кластеры-таблицы. Целью данной статьи является описание использования кластеризации для оптимизации работы базы данных отпечатков пальцев.

Еще

Биометрическая аутентификация, безопасность, защита данных, кластеризация, обработка изображений

Короткий адрес: https://sciup.org/140286887

IDR: 140286887

Список литературы Оптимизация работы базы данных отпечатков пальцев с помощью кластеризации

  • Сообщество криминалистов и экспертов [Электронный ресурс] Дата обращения: 19.04.2019 http://kriminalisty.ru/stati/istorija-kriminalistiki/dact-formula.html
  • Обработка сигналов и изображений / Image Processing Toolbox [Электронный ресурс] Дата обращения: 19.04.2019 http://matlab.exponenta.ru/imageprocess/book5/3.php#1
  • MathWorks Documentation [Электронный ресурс] Дата обращения: 19.04.2019 https://www.mathworks.com/help/images/ref/bwmorph.html
  • Fingerprint comparison guide [Электронный ресурс] Дата обращения: 19.04.2019 http://flash.lakeheadu.ca/~lubiotec/Fingerprints Comparison Guide.pdf
  • «Loginom» Кластеризация (Clustering) [Электронный ресурс] Дата обращения: 19.04.2019 https://wiki.loginom.ru/articles/clustering.html
  • Паклин Н. Алгоритмы кластеризации на службе Data Mining [Электронный ресурс] Дата обращения: 19.04.2019 https://basegroup.ru/community/articles/datamining
  • Штовба С.Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику [Электронный ресурс] Дата обращения: 19.04.2019 http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book1/12.php
Статья научная