Оптимизация качества распознавания выбором допусков при обучении нейронной сети

Бесплатный доступ

Рассматривается алгоритм обучения многослойного персептрона с использованием равномерного критерия. Исследуется возможность улучшения характеристик распознавания путем настройки параметров критерия с использованием дополнительной информации о достижимом качестве распознавания, получаемой в процессе обучения. Приводится пример реализации алгоритма применительно к задаче распознавания арабских цифр.

Короткий адрес: https://sciup.org/14058661

IDR: 14058661

Статья научная