Определение присутствия пользователей в интеллектуальном зале на основе отслеживания активности в беспроводной сети

Автор: Марченков Сергей Александрович, Корзун Дмитрий Жоржевич

Журнал: Ученые записки Петрозаводского государственного университета @uchzap-petrsu

Рубрика: Технические науки

Статья в выпуске: 2 (147), 2015 года.

Бесплатный доступ

Система интеллектуального зала представляет сервисы для поддержки совместной деятельности участников мероприятия в пределах помещения. Интеллектуальность сервисов поддерживается использованием разнообразных источников информации. Одним из источников является сетевая активность участников в беспроводной локальной сети во время проведения мероприятия. В статье рассматривается задача использования этого источника для сервисов интеллектуального зала. Применяется технология Innorange, основанная на методе пассивной радиолокации. Определяются возможные сценарии использования получаемой информации и предлагается вариант интеграции в систему интеллектуального зала. Выполняется экспериментальное исследование производительности полученного программного прототипа.

Еще

Интеллектуальные пространства, интеллектуальный зал, определение присутствия, сетевая активность, платформа smart-m3

Короткий адрес: https://sciup.org/14750822

IDR: 14750822

Список литературы Определение присутствия пользователей в интеллектуальном зале на основе отслеживания активности в беспроводной сети

  • Корзун Д. Ж. Формализм сервисов и архитектурные абстракции для программных приложений интеллектуальных пространств//Программная инженерия. 2015. № 2. С. 3-12.
  • Ломов А. А. Взаимодействие программного агента на уровне сессии с интеллектуальными пространствами//Ученые записки Петрозаводского государственного университета. Сер.: «Естественные и технические науки». 2013. № 8 (137). С. 118-121.
  • Ломов А. А., Корзун Д. Ж. Операция подписки для приложений в интеллектуальных пространствах платформы Smart-M3//Труды СПИИРАН. 2012. № 4. С. 439-458.
  • Allemang D., Hendler J. Semantic Web for the Working Ontologist: Effective Modeling in RDFS and OWL. Elsevier, 2008. 330 p.
  • Honkola J., Laine H., Brown R., Tyrkko O. Smart-M3 information sharing platform//Proc. IEEE Symp. Computers and Communications (ISCC), 22-25 June 2010, Riccione, Italy. Washington: IEEE Computer Society, 2010. P. 1041-1046.
  • Korzun D., Balandin S., Luukkala V., Liuha P., Gurtov A. Overview of Smart-M3 principles for application development//Proc. Congress on Information Systems and Technologies (IS&IT’11), Conf. Artificial Intelligence and Systems (AIS’11). Moscow: Physmatlit, 2011. Vol. 4. P. 64-71.
  • Korzun D., Galov I., Balandin S. Development of smart room services on top of Smart-M3//Proc. 14th Conf. Open Innovations Framework Program FRUCT. St. Petersburg, SUAI, 2013. P. 3744-.
  • Marchenkov S., Korzun D. User Presence Detection Based on Tracking Network Activity in SmartRoom//Proc. 16th Conference of Open Innovations Association FRUCT, 27-31 Oct. 2014, Oulu, Finland. St. Petersburg, ITMO University, 2014. P. 45-50.
  • Narzullaev A., Park Y. Novel calibration algorithm for received signal strength based indoor real-time locating systems//International Journal of Electronics and Communications. 2013. Vol. 67. № 7. P. 637-644.
  • Vdovenko A., Marchenkov S., Korzun D. Mobile multi-service smart room client: Initial study for multi-platform development//Proc. 13th Conf. of Open Innovations Association FRUCT and 2nd Seminar on e-Tourism for Karelia and Oulu Region. 22-26 Apr. 2013, Petrozavodsk, Russia. St. Petersburg, SUAI, 2013. P. 143-152.
  • Zhu X., Feng Y. RSSI-based Algorithm for Indoor Localization//Communications and Network. 2013. Vol. 5. № 2B. P. 37-42.
Еще
Статья научная