Определение необходимого количества аналогов при заданном числе ценообразующих факторов для целей оценки недвижимости методами корреляционно-регрессионного анализа

Бесплатный доступ

Авторами статьи определено минимальное количество аналогов для получения статистически значимого уравнения регрессии для целей индивидуальной и массовой оценки в результате анализа более тысячи математических моделей, построенных оценщиками (в том числе при проведении массовой кадастровой оценки) и экспертами для расчета корректировок или определения стоимости объектов недвижимости за последние два года. Названы условия получения адекватной многофакторной математической модели, по которой можно с удовлетворительной точностью спрогнозировать стоимость объектов недвижимости.

Регрессионный анализ в оценке недвижимости, оцифровка качественных признаков, скорректированный коэффициент детерминации, f-критерий фишера, статистический остаток

Короткий адрес: https://sciup.org/170172812

IDR: 170172812

Список литературы Определение необходимого количества аналогов при заданном числе ценообразующих факторов для целей оценки недвижимости методами корреляционно-регрессионного анализа

  • Об оценочной деятельности в Российской Федерации: Федеральный закон от 29 июля 1998 года № 135-ФЗ: в редакции Федерального закона от 21 июля 2014 года № 225-ФЗ.
  • Об утверждении Федерального стандарта оценки «Оценка недвижимости (ФСО № 7)»: приказ Министерства экономического развития Российской Федерации от 25 сентября 2014 года № 611.
  • Анисимова И. Н., Баринов Н. П., Грибовский С. В. О требованиях к числу сопоставимых объектов при оценке недвижимости сравнительным подходом // Вопросы оценки. 2003. № 1.
  • Грибовский С. В., Сивец С. А., Левыкина И. А. Математические методы оценки стоимости имущества. М.: Маросейка, Книжная Линия 2014.
  • Дж. Б. Абрамс. Количественная оценка бизнеса. Математический подход для современных профессионалов (Quantitative Business Valuation. A Mathematical Approach for Today's Professionals). Второе издание / пер. с англ. М.: Лаборатория Книги, 2014.
Статья научная