Онтология проектирования научного направления: формирование, развитие, примеры

Бесплатный доступ

В статье представлен авторский взгляд на онтологию научного направления и онтологию проектирования научного направления, который обсуждался на научном семинаре «Онтология проектирования» в феврале 2021 года. Очередная смена классификации научных дисциплин, представленная Высшей аттестационной комиссией при Министерстве науки и высшего образования Российской Федерации, и последовавшая за этим перестройка квалификационной структуры российской науки определили актуальность темы, затрагиваемой в статье. Делается попытка проанализировать - что есть, что включают и из чего состоят научные: достижения, направления, дисциплины, проблемы, научно-обоснованные решения; являются ли эти термины понятиями, каковы их определения и атрибутированы ли они, есть ли согласие по их содержанию в научном сообществе. Основной целью исследования было определить понятие «научное направление», выявить и обосновать его атрибуты, привести примеры научных направлений. Показано, что эволюция научного знания включает в себя разные стадии жизненного цикла научных дисциплин, степень зрелости которых хорошо коррелирует с кривой Гартнера. Основными атрибутами понятия «научное направление», по мнению автора, являются его: истоки, ключевые термины, научный базис, границы, механизм формирования и ожидаемый эффект от его развития. Наличие этих атрибутов в разной степени разработанности позволяет утверждать о сформированном научном направлении, а отсутствие хотя бы одного атрибута говорит лишь о фрагментарном поиске своего пути в науке. Для квалификационной оценки разработчика научного направления требуется подтверждение участия в формировании научного направления, т.е. наличия у исследователя личностного опыта и вклада в это направление. В качестве примеров рассмотрены научные направления, сформированные в Самарском университете, в частности, «Компьютерная оптика» и «Онтология проектирования».

Еще

Системный анализ, классификация науки, научная дисциплина, научное направление, научная специальность, онтология, онтология проектирования

Короткий адрес: https://sciup.org/170194591

IDR: 170194591   |   DOI: 10.18287/2223-9537-2022-12-2-136-157

Список литературы Онтология проектирования научного направления: формирование, развитие, примеры

  • Вербер Б. Дыхание богов. Пер. с фр. М.: Издательский дом «Гелеос». 2007. 592 c.
  • Диллон Джон. Наследники Платона. Исследование истории Древней Академии (347–274 B.C.). Перевод с английского Е.В. Афонасина. СПб., Издательство СПБГУ, 2005. 281 с.
  • Философия: Энциклопедический словарь. М.: Гардарики. Под редакцией А.А. Ивина. 2004. https://dic.academic.ru/dic.nsf/enc_philosophy/НАУКА.
  • Боргест Н.М. Формирование и развитие научной дисциплины «онтология проектирования»: краткая история личностного опыта // Онтология проектирования. 2020. Т.10, №4(38). С.415-448. DOI:10.18287/2223-9537-2020-10-4-415-448.
  • Приказ Минобрнауки России от 24.02.2021 № 118 «Об утверждении номенклатуры научных специальностей, по которым присуждаются учѐные степени, и внесении изменения в Положение о совете по защите диссертаций на соискание учѐной степени кандидата наук, на соискание учѐной степени доктора наук, утверждѐнное приказом Минобрнауки России от 10 ноября 2017 г. № 1093» (Зарег. 06.04.2021 № 62998).
  • Newton Isaac. Letter from Sir Isaac Newton to Robert Hooke, 1675. Historical Society of Pennsylvania. Retrieved 7 June 2018.
  • Рекомендация Президиума ВАК Минобрнауки России от 10.12.2021 N 32/1-НС «О сопряжении научных специальностей номенклатуры, утверждѐнной приказом Минобрнауки России от 24 февраля 2021 г. N118, научных специальностей номенклатуры, утверждѐнной приказом Минобрнауки России от 23 октября 2017 г. N 1027».
  • Гаврилова Т.А., Кудрявцев Д.В., Муромцев Д.И. Инженерия знаний. Модели и методы. СПб, Лань, 2016. 324 с.
  • Gavrilova T., Kokoulina L. Using Ontology Engineering to Design Artificial Intelligence Course // In Smart Education and e-Learning SEEL, Smart Innovation, Systems and Technologies series 144, in: Uskov V.L. et al., (eds.), Springer, 2019. P.201-207. https://doi.org/10.1007/978-981-13-8260-4_19.
  • Borgest N., Korovin M., Gromov A., Gromov A. The concept of automation in conventional systems creation applied to the preliminary aircraft design // Advances in Intelligent Systems and Computing, 2015, vol.342, p.147-156.
  • S&T Artificial Intelligence & Machine Learning. Strategic Plan. U.S. Department of Homeland. Security (DHS) Science and Technology Directorate (S&T). August 1, 2021. 24 p. https://www.dhs.gov/sites/default/files/publications/21_0730_st_ai_ml_strategic_plan_2021.pdf.
  • Artificial Intelligence Strategy. U.S. Department of Homeland Security. December 3, 2020. 18 p. https://www.dhs.gov/sites/default/files/publications/dhs_ai_strategy.pdf.
  • Загорулько Г.Б. Разработка онтологии для Интернет-ресурса поддержки принятия решений в слабоформализованных областях // Онтология проектирования. 2016. Т.6, №4(22): 485-500. DOI:10.18287/2223-9537-2016-6-4-485-500.
  • Загорулько Ю.А. Семантическая технология разработки интеллектуальных систем, ориентированная на экспертов предметной области // Онтология проектирования. 2015. Т.5, №1(15): 30-46.
  • ГОСТ Р ИСО/МЭК 21838-1-2021. Национальный стандарт Российской Федерации. Информационные технологии. Онтологии высшего уровня (TLO). Часть 1. Требования. Information technology. Top-level ontologies (TLO). Part 1. Requirements. Дата введения 2022-04-30.
  • ГОСТ Р 59798-2021. Национальный стандарт Российской Федерации. Информационные технологии. Онтологии высшего уровня (TLO). Часть 2. Базисная формальная онтология (BFO). Information technology.
  • Top-level ontologies (TLO). Part 1. Basic Formal Ontology (BFO). Дата введения 2022-04-30.
  • ГОСТ Р 59791-2021. Национальный стандарт Российской Федерации. Информационные технологии. Общая логика (CL). Основы семейства языков, основанных на логике. (ISO/IEC 24707:2018, NEQ). Дата введения 2021-10-25.
  • Envisioning a National Artificial Intelligence Research Resource (NAIRR): Preliminary Findings and Recommendations. An Interim Report by the NAIRR Task Force. Tess de Blanc-Knowles, Emily Grumbling, Matthew Ishimaru, Morgan Livingston, Lisa Van Pay, Taylor White, May 2022. 72 p. https://www.ai.gov/wpcontent/uploads/2022/05/NAIRR-TF-Interim-Report-2022.pdf.
  • Постановление Правительства РФ от 24.09.2013 N 842 (ред. от 11.09.2021) «О порядке присуждения ученых степеней» (вместе с "Положением о присуждении ученых степеней").
  • Совет Министров СССР. Постановление от 29 Декабря 1975 Г. N 1067. О Положении о порядке присуждения ученых степеней и присвоения ученых званий.
  • Сарыбеков М.Н., Сыдыкназаров М.К. Словарь науки. Общенаучные термины и определения, науковедческие понятия и категории. Издание 2-ое, доп. и перераб. Алматы: ТРИ-УМФ-Т, 2008. 504 с.
  • Толковый словарь «Инновационная деятельность». Термины инновационного менеджмента и смежных областей. 2-е изд., доп. Новосибирск: Сибирское научное издательство. Отв. ред. В.И. Суслов. 2008.
  • Теория и методология исторической науки. Терминологический словарь. Отв. ред. А.О. Чубарьян. М.: Аквилон, 2016.
  • Новая философская энциклопедия: В 4 т. М.: Мысль. Под редакцией В.С. Стѐпина. 2001.
  • Бармин А.В. К проблеме классификации науки // История науки и техники в системе современных знаний: материалы научной конференции. УПИ, Екатеринбург, 14 декабря 2009 г. С.41-46.
  • Разеев Д.Н. Проблема классификации наук (феноменологический подход к решению). Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 6, 2010. №2, с.28-32.
  • Толковый словарь русского языка: 72500 слов и 7500 фразеологических выражений / С. И. Ожегов, Н. Ю. Шведова; РАН, Ин-т рус. яз., Российский фонд культуры. - 2-е изд., испр. и доп. – М.: Азъ, 1994. 907 с.
  • Прикладные нечѐткие системы / Под ред. Тэрано Т., Асаи К., Сугэно М. Перев. с яп. яз. - М.: Мир, 1993. 368 с.
  • Боргест Н.М. Онтологии проектирования от Витрувия до Виттиха // Онтология проектирования. 2018. Т.8. №4(30). С.487-522. DOI:10.18287/2223-9537-2018-8-4-487-522.
  • Добреньков В.И, Кравченко А.И. Фундаментальная социология: В 15 т. Т.1. Теория и методология. М.: ИНФРА-М, 2003. 908 с.
  • Тодосийчук А.В. О совершенствовании законодательного обеспечения научной, научно-технической и инновационной деятельности // Управление наукой и наукометрия. 2017. №4 (26). C.66-87.
  • Боргест Н.М. Социально-экономический эффект онтологического анализа при создании информационных систем // Онтология проектирования. 2021. Т.11, №1(39). С.35-50. DOI:10.18287/2223-9537-2021-11-1-35-50.
  • Роберт И.В. Развитие информатизации образования в условиях цифровой трансформации // Педагогика. 2022. Т.86. №1. С.40-50.
  • Robert I.V. Formation and development of digital transformation of domestic education on the basis of systemic convergence of pedagogical science and technology. 03017 Published online: 26 April, 2021. DOI: https://doi.org/10.1051/shsconf/202110103017.
  • Robert I.V. Development of education during digitalization in the context of the axiological approach. In A.A. Arinushkina (Ed.), Advances in Education Research and Practice. Cham, Switzerland: Springer. 2021.
  • Соловов А.В. Электронное обучение: проблематика, дидактика, технология. Самара: Новая техника, 2006. 464 с.
  • Головастиков Н.В., Дорожкин П.С., Сойфер В.А. Интеллектуальные технические системы на основе фотоники // Онтология проектирования. 2021. Т.11, №4(42). С.422-436. DOI: 10.18287/2223-9537-2021-11-4-422-436.
  • Ткаченко И.С. Анализ ключевых технологий создания многоспутниковых орбитальных группировок малых космических аппаратов // Онтология проектирования. 2021. Т.11, №4(42). С.478-499. DOI: 10.18287/2223-9537-2021-11-4-478-499.
  • Сойфер В.А. Human fActor // Онтология проектирования. 2021. Т.11, №1(39). С.8-19. DOI: 10.18287/2223-9537-2021-11-1-8-19.
  • Абдикеев Н.М., Киселѐв А.Д. Управление знаниями корпорации и реинжиниринг бизнеса. М.: ИНФРА-М, 2011. 382 с.
Еще
Статья научная