Онтология объединения информационных подсистем: принципы и примеры

Автор: Набатов А.Н., Веденяпин И.Э.

Журнал: Онтология проектирования @ontology-of-designing

Рубрика: Инжиниринг онтологий

Статья в выпуске: 2 (36) т.10, 2020 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена вопросам объединения онтологий, которые используются при проектировании отдельных систем, входящих в корпоративную информационную систему. Данная задача возникает при построении единой онтологии для проектирования информационных систем в процессе интеграции различных информационных решений, а также при последовательном проектировании корпоративной информационной системы разными разработчиками в разное время. Предполагается, что онтологии построены по единым принципам и на основе единого тезауруса. Задача построения единой онтологии может представлять значительные трудности, связанные с необходимостью объединять онтологии, описывающие разные подсистемы предприятия. Рассмотрены вопросы формального определения возможности объединения онтологий без их предварительной доработки. Предложен критерий возможности объединения, разработана методика его расчёта на основе экспертных оценок. Рассмотрены примеры объединения онтологий с расчётом предложенного критерия. Новизна результатов заключается в разработке принципа и критерия объединения онтологий, разработке методики применения предложенного критерия.

Еще

Онтологии, объединение онтологий, проектирование, информационные системы, проектирование информационных систем, корпоративные информационные системы

Короткий адрес: https://readera.org/170178855

IDR: 170178855   |   DOI: 10.18287/2223-9537-2020-10-2-218-231

Список литературы Онтология объединения информационных подсистем: принципы и примеры

  • Dietz J. Enterprise Ontology: Theory and Methodology. N. Y.: Springer, 2006. 243 p.
  • A. van Renssen. A Generic Extensible Ontological Language: Design and Application of a Universal Data Structure. Delft University; Delft: Delft University Press, 2005. 238 p.
  • Набатов, А.Н. Применение онтологического подхода к процессу проектирования информационной системы / А.Н. Набатов, И.Э. Веденяпин, А.Р. Мухтаров // Труды МАИ 2018. № 102, 14 с. -http ://trudymai. ru/published.php?ID=99177.
  • Тузовский, А.Ф. Построение модели знаний организации с использованием системы онтологий / А.Ф. Ту-зовский, С.В. Козлов // Материалы конференции DIALOGUE 2020. - http://www.dialog-21.ru/digests/dialog2006/materials/html/Tuzovsky.htm.
  • Бездушный, А.Н. Место онтологий в единой интегрированной системе РАН / А.Н. Бездушный, Э.А. Гав-рилова, В.А. Серебряков, А.В. Шкотин // Вычислительный Центр РАН. -http ://www. ras.ru/ph/0006/3q3t3 3 rc.html.
  • Харитонова, Я.А. Онтологии как средство формирования базы знаний по многоальтернативным системам / Я.А. Харитонова, Е.С. Подвальный // Вестник Воронежского государственного технического университета 2014, т.4 - https://cyberleninka.ru/article/n7ontologii-kak-sredstvo-formirovaniya-bazy-znaniy-po-mnogoalternativnym-sistemam.
  • Горшков, С. Использование онтологий в корпоративных автоматизированных системах / С. Горшков // Научно-публицистический журнал «Цифровая экономика». 16.12.2017. - http://digital-economy.ru/mneniya/ispolzovanie-ontologij-v-korporativnykh-avtomatizirovannykh-sistemakh.
  • Лапшин, В.А. Онтологии в компьютерных системах / В.А. Лапшин. - М.: Научный мир, 2010. - 224 с.
  • Шахиди Акобир. Онтология анализа данных / Акобир Шахиди. BaseGroupLab 2003 -https://basegroup.ru/community/articles/ontology.
  • Паращук, А.В. Исследование методов оценки качества онтологии предметной области / А.В. Паращук, А.А. Рыбанов // Научный журнал «NovaInfo.ru» №43-1, 31.03.2016. - https://novainfo.ru/article/4981.
  • Маслов, В.А. Обработка семантических запросов в среде Protégé на примере построения онтологии дорожных знаков / В.А. Маслов, С.М. Соколов // Препринты ИПМ им. М.В.Келдыша. 2018. № 260. -http://library.keldysh.ru/preprint.asp?id=2018-260.
  • Антонов, И.В. Метод построения онтологии предметной области / И.В. Антонов, М.В. Воронов // Вестник Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна. Серия 1: Естественные и технические науки. 2010. № 2. С. 28-32.
  • Гвоздев, В.Е. Построение модели многосвязного объекта на основе совместного использования данных и экспертных оценок / В.Е. Гвоздев, Р.А. Мунасыпов, О.Я. Бежаева, Д.Р. Ахметова // Онтология проектирования. - 2019. - Т.9, №3(33). - С.361-368. - DOI: 10.18287/2223-9537-2019-9-3-361-368.
  • Гончар, А.Д. Сравнительный анализ баз данных и баз знаний (онтологий) применимо к моделированию сложных процессов / А.Д. Гончар // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 5. Ч. 1 -http://web.snauka.ru/issues/2014/05/34325.
  • Заковряшин, А.И. Метод количественных оценок технических состояний сложных систем / А.И. Заковря-шин // Труды МАИ. 2014. №72. - http://trudymai.ru/published.php?ID=47270.
  • Онтологии в семантически интероперабельных экосистемах. Коммюнике Онтологического Саммита 2016. http://ontologforum.org/index.php/OntologySummit2016/Communique.
  • Adrian Walker. Semantic Interoperability via Business Rules in Open Vocabulary, Executable English. -https ://ontologforum. org/index.php/ConferenceCall_2005_ 12_15.
  • Болотникова, Е.С. Об одном методе оценки онтологий / Е.С. Болотникова, Т.А. Гаврилова, В.А. Горовой // Известия РАН, Теория и системы управления, N3, 2011. - С.98-110.
Еще
Статья научная