Онтологические ресурсы и информионно-аналитическая система в предметной области "безопасность"
Автор: Лукашевич Н.В., Добров Б.В., Павлов А.М., Штернов С.В.
Журнал: Онтология проектирования @ontology-of-designing
Рубрика: Прикладные онтологии проектирования
Статья в выпуске: 1 (27) т.8, 2018 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается подход к описанию широкой области национальной безопасности как тезауруса (лингвистической онтологии) для автоматической обработки документов. Созданный Тезаурус по безопасности имеет модель представления тезауруса РуТез и не имеет аналогов в мире в такой широкой предметной области. Тезаурус по безопасности используется в специализированной информационно-аналитической системе, в том числе для автоматической текстовой классификации документов в соответствии с несколькими рубрикаторами, включая рубрикатор угроз, рубрикатор ценностей, рубрикатор региональных проблем и др. Используемая информационно-поисковая система NearIdx обеспечивает стандартные функции информационного поиска, а также даёт возможность задания запросов и поиска информации с использованием специализированных ресурсов, включая онтологию и рубрикаторы. Аналитический компонент NearIdx предоставляет возможности фасетного анализа, спектрально-фасетного анализа временных рядов, построения когнитивных схем и аналитических справок, в которых могут использоваться созданные лексико-терминологические ресурсы.
Тезаурус, онтология, национальная безопасность, информационный поиск, автоматическая классификация, текстовая аналитика
Короткий адрес: https://sciup.org/170178778
IDR: 170178778 | DOI: 10.18287/2223-9537-2018-8-1-74-95
Список литературы Онтологические ресурсы и информионно-аналитическая система в предметной области "безопасность"
- Abbas, A., Zhang, L., Khan, S. (2014). A literature review on the state-of-the-art in patent analysis / A. Abbas, L., Zhang, L., S. Khan. // World Patent Information. - 2014. - V. 37. - P.3-13.
- Efimenko, I. Peaks, Slopes, Canyons and Plateaus: Identifying Technology Trends Throughout the Life Cycle / I. Efimenko, V Khoroshevsky // International Journal of Innovation and Technology Management. - 2017. - 14(02).
- Ena, O. A methodology for technology trend monitoring: the case of semantic technologies / O. Ena, N. Mikova, O, Saritas, A. Sokolova // Scientometrics. - 2016. - 108 (3). - P.1013-1041.
- Nassirtoussi, A.K. Text mining for market prediction: A systematic review / A.K. Nassirtoussi, S, Aghabozorgi, T.Y. Wah, D.C, Ngo. // Expert Systems with Applications. - 2014. - V. 41 (16). - P.7653-7670.
- Трошин, Д.В. Основы концептуальной модели источников угроз экономической безопасности на национальном уровне / Д.В. Трошин // Онтология проектирования. - 2017. - Т. 7, № 4(26). - C.410-422. - DOI: 10.18287/2223-9537-2017-7-4-410-422
