Оценка влияния сроков сева на продуктивность озимой пшеницы методом многомерного дисперсионного анализа

Автор: Мельник А.Ф., Шуметов В.Г., Бугаева С.К.

Журнал: Биология в сельском хозяйстве @biology-in-agriculture

Рубрика: Актуальные вопросы растениеводства и садоводства

Статья в выпуске: 2 (31), 2021 года.

Бесплатный доступ

Выбор сроков сева озимой пшеницы в условиях аридизации климата Орловской области является весьма важным. Это связано с увеличением продолжительности теплого осеннего периода на 2-3 недели со среднесуточной температурой 10-120С и часто с недостатком влаги в почве, в сравнении с рекомендуемыми ранее для зоны сроков сева озимой пшеницы. Посев озимой пшеницы в более поздние сроки увеличивает продолжительность периода подготовки поля, что приводит к росту урожайности и благоприятно сказывается на повышении качества зерна. Посев в более поздние сроки пшеницы сорта Московская 39 обеспечил увеличение натуры, накопление белка и клейковины в зерне на 8-24 г/л, 0,7-1,3% соответственно, повышение урожайности на 0,14-0,33 т/га, в сравнении с рекомендуемым сроком. Из анализа состава однородных подгрупп следует, что варианты сдвига сроков сева на 10, 20 и 40 дней по содержанию клейковины образуют самостоятельные подгруппы, при этом содержание клейковины в опыте со сдвигом на 10 дней выше - 25,0% соответственно против 23,7% в контроле, а в опыте со сдвигом на 30 и 40 дней - меньше контроля (22,1% и 19,1% соответственно). В то же время, отличие содержания клейковины при сдвиге сроков сева на 20 дней от контроля статистически не значимо. Выявлено также, что варианты сдвига сроков сева на 20 дней по натуре образуют единственную самостоятельную подгруппу, причем натура в этом опыте выше контроля - 805 г/л против 780 г/л в контроле, а при сдвиге сроков сева на 10 дней натура статистически не отличается от контроля. Еще одна подгруппа объединяет опыты со сдвигом сроков сева на 30 и 40 дней, но в ней натура лишь немного выше контроля. Вариант сдвига сроков сева на 10 дней по седиментации образует с контролем общую подгруппу 3, причем показатель 47 см куб. в этом опыте статистически не отличается от контрольного уровня 45 см куб. Подгруппа 2 объединяет опыты со сдвигом сроков посева на 20 и 30 дней, в ней седиментация немного ниже контроля - 39 см куб. и 37 см куб. соответственно. Подгруппа 1 со сдвигом сроков сева на 40 дней характеризуется минимальным значением седиментации - 31 см куб. По результатам корреляционного анализа, урожайность положительно и сильно коррелирует с показателями качества зерна пшеницы. По результатам выполненных статистических исследований процедура многомерной обобщенной линейной модели рекомендуется для моделирования влияния условий агротехники на урожайность и показатели качества зерна пшеницы. Множественное сравнение средних, основанное на методах дисперсионного анализа, повышает надежность статистических выводов, позволяет выделить однородные варианты экспериментов в аграрном производстве. Статистически обосновано, что максимумы урожайности и качества зерна пшеницы обеспечивает срок посева на 10 дней позже относительно ранее рекомендуемого для региона.

Еще

Озимая пшеница, продуктивность, сроки сева, процедура многомерной обобщенной линейной модели

Короткий адрес: https://sciup.org/147235098

IDR: 147235098

Список литературы Оценка влияния сроков сева на продуктивность озимой пшеницы методом многомерного дисперсионного анализа

  • Use of Harrington's desirability function in wheat grain quality assessment /Melnik A.F., Shumetov V.G., Kondrashin B.S., Mikhaylov M.R. // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. - 2020. - 422 (1), 012008.
  • Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). 5-е изд., доп. и перераб. - М.: Агропромиздат, 1985. - 351 с.
  • Гланц С. Медико-биологическая статистика / пер. с англ. - М.: Практика, 1998. - 459 с.
  • Любищев А.А. Дисперсионный анализ в биологии. - М.: Изд-во Моск. ун-та, 1986, с. 6.
  • К вопросу о сравнении средних в эмпирических сельскохозяйственных исследованиях / В.Г. Шуметов, А.С. Коломейченко, В.С. Буяров, С.Ю. Метасова // Вестник Орел ГАУ. 2017. №4 (67). С. 113-122.
  • Мельник А.Ф. Влияние аридности климата на технологии возделывания озимой пшеницы //Вестник аграрной науки. - 2020. - № 1 (82). - С. 41-46.
  • Шуметов В.Г., Барбашова Е.В. Статистический подход к построению частных и обобщенной функций желательности в задачах математико-экономического моделирования // Инновационное развитие российской экономики. М-лы X Международ. н.-практ. конф. - М.: ФГБОУ ВО "РЭУ им. Г.В. Плеханова", 2017. - Т.3: Статистические и инструментальные исследования развития. - С.321-325.
  • Harrington E C. The Desirability Function // Industrial Quality Control. - 1965. - V.21. - №10. - Р. 494-498.
Еще
Статья научная