Оценка влияния расходов регионального бюджета на уровень средней заработной платы

Автор: Журавлев Денис Максимович

Журнал: Уровень жизни населения регионов России @vcugjournal

Рубрика: Экономические исследования

Статья в выпуске: 1 т.16, 2020 года.

Бесплатный доступ

В статье рассматриваются вопросы разработки экономико-математической модели оценки влияния расходов регионального бюджета на уровень средней заработной платы для решения задач анализа макроэкономических показателей и формирования инструментария стратегического планирования развития социально-экономической системы региона.Объект исследования - расходы регионального бюджета субъекта Российской Федерации, направляемые на развитие и поддержание инфраструктуры, способствующей обеспечению для граждан комфортных условий труда.Предмет исследования - методы экономико-математического моделирования, процессы формирования средней заработной платы.Цель исследования. Разработка экономико-математической модели оценки влияния расходов регионального бюджета на уровень средней заработной платы для проведения количественной и качественной оценки результативности совокупности мероприятий, возникающих в процессе его исполнения.Основные теоретические и эмпирические положения статьи.Уровень средней заработной платы является одним из индикаторов, значение которого дает возможность делать выводы как о состоянии экономики в целом, так и об успешности проводимых реформ и преобразований, в частности. Такие показатели эффективности функционирования деятельности социально-экономической системы региона как, производительность, рентабельность, темпы роста и др. находятся в определенной зависимости от размера оплаты труда. Выявление факторов, оказывающих существенное влияние на процессы формирования средней заработной платы в регионе, представляют не только теоретический, но практический интерес. В процессе настоящего исследования решены следующие задачи: произведена компоновка индексов, характеризующих объект исследования; выбран математический аппарат; разработано программное приложение; выполнено доказательство работоспособности модели. В качестве методического аппарата использовались методы регрессионного и корреляционного анализа. В результате получена экономико-математическая модель оценки влияния расходов регионального бюджета на уровень средней заработной платы, функциональность которой достаточна для обоснования причинно-следственных связей между показателями, определяющими характер её функционирования. Используя полученные результаты на практике возможно обоснованно формировать систему приоритетных долговременных ориентиров развития социально-экономической системы региона, оформленную в виде соответствующих программных документов. Разработанное программное обеспечение может быть использовано в качестве модуля системы поддержки принятия решений при формировании и разработке стратегии опережающего развития региона.

Еще

Анализ данных, заработная плата, моделирование экономических процессов, производительность труда, расходы бюджета, региональная экономика, социально-экономическая система, управление развитием

Короткий адрес: https://sciup.org/143173765

IDR: 143173765   |   DOI: 10.19181/lsprr.2020.16.1.6

Список литературы Оценка влияния расходов регионального бюджета на уровень средней заработной платы

  • Аганбегян А.Г. Анализ и прогнозирование социально-экономического развития регионов России (методические заметки) // Среднерусский вестник общественных наук. 2019. Т.14. № 4. С. 15-28. DOI: 10.22394/2071-2367-2019-144-15-28.
  • Александрова О.А. Расходы бюджета как показатель реального вектора социальной политики // В сборнике: Доходы, расходы и сбережения населения России: тенденции и перспективы. Сборник материалов IV Международной научно-практической конференции. Под редакцией А.В. Ярашевой. 2019. С. 12-14.
  • Аранжин В.В. Взаимосвязь заработной платы и производительности труда: тенденции в условиях цифровиза-ции экономики // Экономика труда. 2019. Т. 6. № 1. С. 523534. DOI: 10.18334/et.6.1.39938.
  • Белехова Г.В., Россошанский А.И., Чекмарева Е.А. Возможности повышения уровня жизни населения за счет роста заработной платы // Вопросы территориального развития. 2015. № 8 (28). С. 3. - URL: http://vtr.vscc.ac.ru/ article/1632.
  • Глазьев С.Ю. Приоритеты опережающего развития Российской экономики в условиях смены технологических укладов // Экономическое возрождение России. 2019. № 2 (60). С. 12-16.
  • Коровкин А.Г., Кузнецов С.Г., Королев И.Б. О создании высокопроизводительных рабочих мест и повышении производительности труда // Служба занятости. 2018. № 4. С. 56-61.
  • Медведев Д.А. Россия-2024: Стратегия социально-экономического развития // Вопросы экономики. 2018. № 10. С. 5-28. DOI: 10.32609/0042-8736-2018-10-5-28.
  • Меньщикова В.И., Меркулова Е.Ю., Спиридонов С.П., Юхачев С.П. Повышение уровня и качества жизни населения - генеральная цель новой стратегии регионального развития // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского. 2018. № 4 (70). С. 6169. DOI: 10.17277/voprosy.2018.04.pp.061-069.
  • Меркулова Е.Ю. Влияние производительности труда на экономический рост // Экономическая статистика. 2019. Т. 16. № 2. С. 34-44. DOI: 10.21686/2500-3925-2019-2-34-44.
  • Миргород Е.Е., Архипова Л.С. Основные аспекты макроэкономического регулирования заработной платы как индикатора устойчивости экономики России // Научные исследования и разработки. Экономика. 2017. Т. 5. № 4. С. 31-39. DOI: 10.12737/article_59816b94e59460.46423677.
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». Статистические сборники ВШЭ [Электронный ресурс]. URL: https://www.hse.ru/ primarydata/ii (дата обращения: 14.12.2019).
  • Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. Методологические рекомендации [Электронный ресурс]. URL: https://www.gks.ru/bgd/free/ B99_10/IssWWW.exe/Stg/d040/6-1-3.htm (дата обращения: 26.11.2019).
  • Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. Статистика [Электронный ресурс]. URL: https://www.gks.ru/statistic (дата обращения: 20.09.2019).
  • Пять шагов к 25% Минэкономразвития подготовило план по увеличению инвестиций [Электронный ресурс]. URL: https://www.rbc.ru/newspaper/2018/06/28/5b33a4329a 794717337a964f (дата обращения: 27.11.2019)
  • Унтура Г.А. Оценка влияния человеческого капитала на экономический рост российских регионов в условиях финансовых ограничений // Пространственная экономика. 2019. Т. 15. № 1. С. 107-131. DOI: 10.14530/se.2019.1.107-131.
  • Юдина М.А. Социальные перспективы проекта цифровая экономика Российской Федерации 2017-2030 // Уровень жизни населения регионов России. 2018. № 1 (207). С. 60-65. DOI: 10.24411/1999-9836-2018-10007.
  • Cook R.D., Weisberg S. Residuals and Influence in Regression. - New York: Chapman and Hall, 1982. - 230 p.
  • Goulas E., Zervoyianni A. Active labour-market policies and output growth: Is there a causal relationship? // Economic Modelling. - 2018. - No. 73. - pp. 1-14. DOI: 10.1016/j. econmod.2017.11.019.
  • Gujarati D.N. Basic Econometrics. - The McGraw-Hill Companies, 2004. - 1002 p.
  • Izabela Ostoj L. Labor market efficiency as one of the pillars of the global competitiveness of an economy - conclusions for the labor market regimes of the EU countries // Journal of Economics and Management. - 2015. - Vol. 20(2). - pp. 80-92.
  • Sahnoun M., Abdennadher C. The Efficiency of Active Labor Market Policies: A Comparative Analysis of Tunisia and OECD Countries' // International Economic Journal. - 2018. - Vol. 32. - No. 4. - pp. 589-609. DOI: 10.1080/10168737.2018.1548633.
  • The Global Competitiveness Report 2017-2018 [Электронный ресурс]. URL: http://www3.weforum.org/docs/ GCR2017-2018/05FullReport/TheGlobalCompetitivenessRep ort2017%E2%80%932018.pdf (дата обращения: 10.09.2019).
Еще
Статья научная