Оценка состояния растительности на основе многолетних данных спутникового мониторинга

В данном исследовании проведена обработка данных спутникового снимков MODIS для выявления территории с высокой пожарной опасностью за 2016 г. с учетом характеристик растительности в 2016-2017 гг. Для оценки биоразнообразия территории и ущерба от пожаров растительности предложен алгоритм пространственно-временного анализа распределения пожаров растительности с учётом влияния их на трансформацию растительной территории Дальнего Востока России. Алгоритм обработки включает наложение на территорию исследования сети операционно-территориальных единиц; получение фрагментов изображения со спутников для территории исследования и преобразование спутникового снимка в единицы заданного размера с переносом атрибутивных данных за многолетний период; формирование векторных слоев индивидуальных пожаров растительности по точечному размещению или по их площади и определение вложенности индивидуальных пожаров в операционно-территориальных единицах и дополнение атрибутивных данных о состоянии растительности, на которых пожары возникали. Материалами исследования послужили ежегодные сведения о растительности и ежедневные данные о местоположении пожаров растительности на основе спутниковых снимков MODIS, спектрорадиометра Terra и Aqua Land Cover Modeling Grid Version 6. В ходе анализа данных установлено 88 вариантов трансформации состояния растительности при наличии от 1 до 11 пожаров. В 8604 случаях изменения структуры и качества флоры вызваны антропогенным фактором. В 40 вариантах трансформация не зависела от пожаров. Максимальная трансформация фиксируется в классах растительного покрова: мелколиственные и широколиственные леса, лесостепи, степи, луга и пашни. Большинство случаев трансформации растительности в операционно-территориальных единицах (от 30 до 70%) фиксируется при переходе от лесостепи в степи.