Оценка качества данных по происхождению, профайлинг данных

Бесплатный доступ

Рассматривается понятие профайлинга как средства для оценки качества данных, разбираются основные ошибки, которые могут появляться в данных.

Профайлинг, качество данных, аномалии в данных, "грязные" данные

Короткий адрес: https://readera.org/143163132

IDR: 143163132

Список литературы Оценка качества данных по происхождению, профайлинг данных

  • Дюк В. А. Date Mining -интеллектуальный анализ данных/В. А. Дюк//Date Mining -Data Mining. -SPB.: Institute for Informatics and Automation of RAS Zhvirblis. Facebook keeps users "under the hood". URL: http://radio.bfm.ru (дата обращения 15.09.2017).
  • Microsoft SQL Server. Основные понятия интеллектуального анализа данных//URL: http://technet.microsoft.com (дата обращения 16.09.2017).
  • Николаи Д. Компания «StarPoint Software» придаст рекламе целевой характер/Д. Николаи//URL:https://www.osp.ru (дата обращения 16.09.2017).
  • Цветкова Р. Профайлер (Верификатор). ПрофГид/Р. Цветкова URL:https://www.profguide.ru (дата обращения 15.09.2017).
  • Автоматизация IP-сети. Ч. 3. Мониторинг TCP аномалий//URL:http://www.pvsm.ru (дата обращения 15.09.2017).
Статья научная