Оценка эффективности внедрения системы транспортного планирования на предприятии с применением имитационного моделирования

В статье рассматривается повышение эффективности организации грузоперевозок на основе внедрения автоматического планирования маршрутов на предприятии. Цель исследования заключается в оценке эффективности внедрения системы транспортного планирования на предприятии с помощью имитационного моделирования, которое позволяет сымитировать отсутствующие данные для построения более точного прогноза работы информационной системы. Задачи исследования состояли в оценке эффекта от использования специализированного программного обеспечения, которое позволяет осуществлять перемаршрутизацию после получения заказов от розничных сетей в режиме реального времени. На примере конкретного предприятия рассмотрен алгоритм решения типовых для производственных предприятий проблем распределения продукции по фиксированным маршрутам. С помощью метода Монте-Карло смоделирован и рассчитан эффект внедрения специализированного программного обеспечения (ПО), позволяющего осуществлять перемаршрутизацию после получения заказов от розничных сетей в режиме реального времени. В ходе работы модели было совершено 100 итераций. Авторами статьи исследованы основные причины сложностей учета различных факторов при оценке эффективности внедрения информационных технологий на предприятии, в частности, трудности может создавать отсутствие данных. Основываясь на информации о финансовых издержках на реализацию проекта и потенциальных данных о денежных потоках с учетом сокращений убытков после внедрения ПО, полученных с помощью моделирования, был рассчитан NPV проекта. Результатом моделирования стало годовое значение прибыли/убытка в абсолютном выражении и доля маршрутов, оказавшихся убыточными. Использование имитационного моделирования наглядно демонстрирует превосходство каждого из сценариев внедрения ПО над текущей схемой организации грузоперевозок компании с финансовой точки зрения, делает прогноз поступления денежных средств более точным.