Оценка джиттера в системе G/M/1 на основе использования гиперэкспоненциальных распределений

Автор: Буранова М.А., Карташевский В.Г., Латыпов Р.Т.

Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti

Рубрика: Технологии телекоммуникаций

Статья в выпуске: 1 т.18, 2020 года.

Бесплатный доступ

Анализ параметров функционирования IP-сетей при обработке мультимедийных потоков является весьма важной задачей. Существует множество подходов по оценке параметров качества обслуживания в системе G/G/1. При этом такой анализ часто основывается на допущениях, которые не позволяют определить параметры с необходимой точностью. В работе рассмотрен подход по оценке среднего значения джиттера мультимедийного трафика, зарегистрированного на реальной сети. Приведен анализ джиттера мультимедийного трафика в системе G/M/1. Оценка джиттера основана на аппроксимации системы G/G/1 системой H2/H2/1, имеющей гиперэкспоненциально распределенное время поступления и обслуживания. Для определения параметров гиперэкспоненциального распределения в работе использованы известные подходы, основанные на оценке начальных моментов первого и второго порядка.

Еще

Качество обслуживания (qos - quality of service), джиттер, гиперэкспоненциальный закон распределения, система массового обслуживания

Короткий адрес: https://sciup.org/140256242

IDR: 140256242   |   DOI: 10.18469/ikt.2020.18.1.02

Список литературы Оценка джиттера в системе G/M/1 на основе использования гиперэкспоненциальных распределений

  • Клейнрок Л. Теория массового обслуживания / пер. с англ. М.: Машиностроение, 1979. 432 с.
  • Feldmann A., Whitt W. Fitting mixtures of exponentials to long-tail distributions to analyze network performance models // Proceedings IEEE INFOCOM’97. Piscataway: IEEE, 1997. P. 1096-1104.
  • On the self-similar nature of Ethernet trafc / W.E. Leland [et al.] // IEEE. ACM Transactions on Networking. 1994. Vol. 2. № 1. P. 1-15.
  • Montgomery M., Veciana G. On the relevance of time scales in performance oriented trafc characterizations // IEEE INFOCOM’96. 1996. P. 513-520.
  • Шелухин О.И., Осин А.В., Смольский С.М. Самоподобие и фракталы // Телекоммуникационные приложения. М.: Физматлит, 2008. 368 с.
  • Kartashevskii V.G., Buranova M.A. Analysis of packet jitter in multiservice network // 5th International Scientifc-Practical Conference Problems of Infocommunications Science and Technology, PIC S and T 2018 - Conference Proceedings. 2018. P. 797-802. doi: 10.1109/INFOCOMMST.2018.8632085.
  • Dbira H., Girard A., Sanso B. Calculation of packet jitter for non-Poisson trafc // Annals of Telecommunications. 2016. Vol. 71. № 5-6. P. 223-237.
  • Карташевский В.Г., Буранова М.А. Моделирование джиттера пакетов при передаче по мультисервисной сети // Информационные технологии и телекоммуникации. 2019. Т. 17. № 1. С. 34-40.
  • Латыпов Р.Т., Буранова М.А. Анализ параметров функционирования сети MPLS при изменении топологии // Труды учебных заведений связи. 2019. Т. 5. № 3. С. 6-12.
  • Keilson J., Machihara F. Hyperexponential waiting time structure in hyperexponential HK/HL/1 system // Journal of the Operation Society of Japan. 1985. № 28 (3). P. 242-250.
  • Специальная радиосвязь. Развитие и модернизация оборудования и объектов / под ред. А.Л. Бузова, С.А. Букашкина. М.: Радиотехника, 2017. 448 с.
  • Demichelis C., Chimento P. IP Packet Delay Variation Metric for IP Performance Metrics (IPPM). Institution IETF, RFC 33934. 2000. 21 p. doi: 10.17487/RFC3393.
  • Internet protocol data communication service IP packet transfer and availability performance parameters. ITU-T Recommendation Y. 1540. 2002. 33 p. URL: https://www.itu.int/rec/T-REC-I.380-199902-S/en (д.о. 10.11.2019).
  • Kartashevskiy I., Buranova M. Calculation of packet jitter for correlated trafc // International Conference on «Internet of Things, Smart Spaces, and Next Generation Networks and Systems. NEW2AN 2019». 2019. Vol. 11660. P. 610-620. (Lecture Notes in Computer Science, Springer, Cham). doi: 10.1007/978-3-030-30859-9_53.
  • Тарасов В.Н., Карташевский И.В. Определение среднего времени ожидания требований в управляемой системе массового обслуживания Н2/Н2/1 // Системы управления и информационные технологии. 2014. № 3 (57). С. 92-96.
  • Тарасов В.Н., Горелов Г.А., Ушаков Ю.А. Восстановление моментных характеристик распределения интервалов между пакетами входящего трафика // Инфокоммуникационные технологии. 2014. № 2. С. 40-44.
Еще
Статья научная