Оценка динамики температур сельскохозяйственных объектов по данным беспилотных воздушных судов
Автор: Емельянов Д.В., Ботвич И.Ю., Мальчиков Н.О., Шевырногов А.П.
Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии @technologies-sfu
Статья в выпуске: 6 т.13, 2020 года.
Бесплатный доступ
В ходе проведенного исследовании выполнена оценка пространственного и временного распределения радиационной температуры сельскохозяйственных угодий. Объектом исследования являются сельскохозяйственные угодья (посев ячменя, посев овса, паровое поле, посев многолетних трав (эспарцет)), расположенные на территории Красноярского НИИСХ ФИЦ КНЦ СО РАН вблизи пос. Минино (Средняя Сибирь, Красноярский край). Измерение радиационной температуры поверхности исследуемых объектов выполнено камерой ZENMUSE XT2, установленной на беспилотном воздушном судне DJI Matrice 210 RTK V2. Пространственное разрешение полученных термокарт составляет 12-14 см. Оценку состояния исследуемых объектов (наличие растительного покрова) проводили по значениям NDVI, полученных по спутниковым данным PlanetScope с пространственным разрешением 3 м. Установлено, что присутствие растений и величина их проективного покрытия являются определяющими в формировании температурных условий почвенного покрова. Рост и развитие растительного покрова, его высота и сомкнутость изменяют условия температурного режима. Деятельной поверхностью становится не почва, а растительный покров. Проведено построение термокарт (пространственного распределения радиационной температуры) поверхности сельскохозяйственных угодий, что позволяет оценивать внутрипольную неоднородность температуры исследуемых объектов.
Радиационная температура, сельскохозяйственные угодья, термокарта
Короткий адрес: https://sciup.org/146281659
IDR: 146281659 | DOI: 10.17516/1999-494X-0264
Список литературы Оценка динамики температур сельскохозяйственных объектов по данным беспилотных воздушных судов
- Sami Khanal, John Fulton, Scott Shearer. An overview of current and potential applications of thermal remote sensing in precision agriculture. Computers and Electronics in Agriculture, 2017, 139, 22-32.
- Sepulcre-Canto' G., Zarco-Tejada P.J., Jime'nez-Mun˜oz J.C., Sobrino J.A., de Miguel E., Villalobos F.J. Detection of water stress in an olive orchard with thermal remote sensing imagery. Agricultural and Forest meteorology, 2006, 136(1-2), 31-44.
- Meron M., Tsipris J., Orlov V., Alchanatis V., Cohen Ya. Crop water stress mapping for site-specific irrigation by thermal imagery and artificial reference surfaces. Precision agriculture, 2010, 11(2), 148-142.
- Hamlyn Jones, Ilkka Leinonen. Combining thermal and visible imagery for estimating canopy temperature and identifying plant stress. Journal of Experimental Botany, 2004, 55(401), 1423-1431.
- Roselyne Ishimwe, K. Abutaleb, F. Ahmed. Applications of Thermal Imaging in Agriculture - A Review. Advances in Remote Sensing, 2014, 3(3), 128-140.
- Anupma Prakash. Thermal remote sensing: concepts, issues and applications. International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, 2000, 33, 239-243.
- Martha C. Anderson, Richard G. Allen, Anthony Morse, William P. Kustas. Use of Landsat thermal imagery in monitoring evapotranspiration and managing water resources. Remote Sensing of Environment, 2012, 122, 50-65.
- Jordan C.F. Derivation of leaf-area index from quality of light on the forest floor. Ecology, 1969, 50, 663-666.
- Кронбер П. Дистанционное изучение Земли: Основы и методы дистанционных исследований в геологии, М.: Мир, 1988. 343 с..
- Венцкевич Г.З. Сельскохозяйственная метеорология. Л.: Гидрометеоиздат, 1952. 324 с.
