Обоснование выбора комплекса программных модулей для автоматизации сбора и транспортировки твердых коммунальных отходов в рамках развития жилищно-коммунального хозяйства

Бесплатный доступ

Статья посвящена исследованиям вопросам автоматизации сбора и транспортировки твердых коммунальных отходов. Целью работы является анализ состояния и определение тенденций развития сферы жилищно-коммунального хозяйства, а также разработка методики обоснования выбора и оценки экономической эффективности внедрения программного обеспечения для управления сбором и транспортировкой твердых бытовых отходов. Рассмотрены математические модели, используемые для прогнозирования вида и количества отходов. Модели могут быть реализованы в перспективных информационных системах управления твердыми коммунальными отходами. Определен перечень параметров, характеризующих сбор и транспортировку твердых коммунальных отходов. Полученный набор параметров позволяет отслеживать выполнение цикла сбора и транспортировки твердых коммунальных отходов. Окончание цикла наступает при балансе между количеством твердых коммунальных отходов, сгенерированным организациями по управлению многоквартирными домами, и количеством твердых коммунальных отходов, выгруженных из мусоровозов на сортировочные предприятия...

Еще

Жилищно-коммунальное хозяйство, твердые коммунальные отходы, сбор и транспортировка, информационная система, многоквартирный дом, программный модуль, алгоритм

Короткий адрес: https://sciup.org/142223549

IDR: 142223549   |   DOI: 10.17513/vaael.1121

Список литературы Обоснование выбора комплекса программных модулей для автоматизации сбора и транспортировки твердых коммунальных отходов в рамках развития жилищно-коммунального хозяйства

  • Vergara S.E., Tchobanoglous G. Municipal solid waste and the environment: A global perspective. Annual Review of Environment and Resources. 2012. vol. 37. Р. 277-309.
  • Kumar Sunil, Dhar Hiya Nair, Vijay V., Bhattacharyya J.K., Vaidya A.N., Akolkar A.B. Characterization of municipal solid waste in high-altitude sub-tropical regions. Environmental Technology. 2016. vol. 37(20). Р. 2627-2637.
  • Zhou H., Meng A., Long Y., Li Q., Zhang Y. An overview of characteristics of municipal solid waste fuel in China: Physical, chemical composition and heating value. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2014. vol. 36. Р. 107-122.
  • Advancing Sustainable Materials Management: Facts and Figures // EPA. [Электронный ресурс]. URL: https://www.epa.gov/facts-and-figures-about-materials-waste-and-recycling/advancing-sustainable-materials-management-0 (дата обращения: 13.04.2020).
  • Guidelines for national waste management strategies: moving from challenges to opportunities // [Электронный ресурс]. URL: http://cwm.unitar.org/publications/publications/cw/wm/UNEP_UNITAR_NWMS_English.pdf (дата обращения: 13.04.2020).
  • Zero Waste Lifestyle Will Make You Say No To Waste // [Электронный ресурс]. URL: https://earthbuddies.net/zero-waste-lifestyle/ (дата обращения: 13.04.2020).
  • Azadi S., Karimi Jashni A. Verifying the performance of artificial neural network and multiple linear regression in predicting the mean seasonal municipal solid waste generation rate: A case study of Fars province, Iran. Waste Management. vol. 48. Р. 14-23.
  • Intharathirat R., Abdul Salam P., Kumar S., Untong A. Forecasting of municipal solid waste quantity in a developing country using multivariate Grey models. 2015. Waste Management. vol. 39. Р. 3-14.
  • Ghinea C., Drăgoi E.N., Comăniţă E.-D., Gavrilescu M., Câmpean T., Curteanu S., Gavrilescu, M. Forecasting municipal solid waste generation using prognostic tools and regression analysis. Journal of Environmental Management. 2016. vol. 182. Р. 80-93.
  • Guo P., Huang G.H. Inexact fuzzy-stochastic mixed-integer programming approach for long-term planning of waste management - Part A: Methodology. Journal of Environmental Management. 2009. vol. 91(2). Р. 461-470.
  • Lee C.K.M., Yeung C.L., Xiong Z.R., Chung S.H. A mathematical model for municipal solid waste management - A case study in Hong Kong. waste management. 2016. vol. 58. Р. 430-441.
  • Li P., Chen B. FSILP: Fuzzy-stochastic-interval linear programming for supporting municipal solid waste management. Journal of Environmental Management. 2011. vol. 92(4). Р. 1198-1209.
  • Srivastava A.K., Nema A.K. Fuzzy parametric programming model for integrated solid waste management under uncertainty. Journal of Environmental Engineering. 2011. vol. 137(1). Р. 69-83.
  • Ruiz-Chavez Z., Salvador-Meneses J., Díaz-Quilachamín S., Mejía-Astudillo C. Solid Waste Management using Georeferenced Multi-agent Systems // 2018 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (Gudalajara, Mexico, 7-9 Nov. 2018). IEEE. 2018. Р. 1-6.
  • Idwan S., Mahmood I., Zubairi, J.A., Matar, I. Optimal Management of Solid Waste in Smart Cities using Internet of Things. Wireless Personal Communications. 2020. vol. 110 (1). Р. 485-501.
  • Jammeli H., Argoubi M., Masri H. Genetic algorithm for a stochastic programming model of the green household waste transportation problem // 8th International Conference on Modeling Simulation and Applied Optimization (Manama, Bahrain, 15-17 April 2019). IEEE. 2019. Р. 1-6.
  • Anagnostopoulos T.V., Zaslavsky A. Effective waste collection with shortest path semi-static and dynamic routing. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 2014. vol. 8638 LNCS. Р. 95-105.
  • Jatinkumar Shah P., Anagnostopoulos T., Zaslavsky A., Behdad S. A stochastic optimization framework for planning of waste collection and value recovery operations in smart and sustainable cities. Waste Management. 2018. vol. 78. Р. 104-114.
  • Furqan Durrani, A.M., Rehman A.U., Farooq A., Meo J.A., Sadiq M.T. An automated waste control management system (AWCMS) by using Arduino // 2019 International Conference on Engineering and Emerging Technologies (Lahore, Pakistan, 21-22 February 2019). IEEE. 2019. Р. 1-6.
  • Aswin Raaju V., Mappilllai Meeran J., Sasidharan M., Premkumar K. IOT based smart garbage monitoring system using ZigBee // 2019 IEEE International Conference on System, Computation, Automation and Networking (Pondicherry, India, 29-30 March 2019): IEEE. 2019. Р. 1-7.
  • Ballaran P.M., Corpuz C.B.A., Paras L.A.R., Fabito B.S., Rivera E.R. Perazuhan: A Mobile Application for Solid Waste Micro-Management Framework // 2019 IEEE Student Conference on Research and Development (Seri Iskandar, Perak; Malaysia; 15-17 October 2019). IEEE. 2019. Р. 17-20.
  • Bakhshi T., Ahmed M. IoT-Enabled Smart City Waste Management using Machine Learning Analytics // 2018 2nd International Conference on Energy Conservation and Efficiency (Lahore, Pakistan, 16-17 Oct. 2018). IEEE. 2018. Р. 66-71.
  • Giacobbe M., Puliafito C., Scarpa M. The big bucket: An IoT cloud solution for smart waste management in smart cities. Communications in Computer and Information Science. 2018. vol. 707. Р. 43-58.
  • Lamichhane М. A smart waste management system using IOT and blockchain technology // [Электронный ресурс]. URL: https://lutpub.lut.fi/bitstream/handle/10024/143751/ PERCCOM_MASTERS_THESIS_ManishLamichhane_20170720_final.pdf?sequence=2 (дата обращения: 13.04.2020).
  • Karthikeyan S., Rani G.S., Sridevi M., Bhuvaneswari P.T.V. IoT enabled waste management system using ZigBee network // 2nd IEEE International Conference on Recent Trends in Electronics, Information and Communication Technology (Bangalore, India, 19-20 May 2017). IEEE. 2018. Р. 2182-2187.
  • Atayero A.A., Williams R., Badejo J.A., Popoola S.I. Cloud based IoT-enabled solid waste monitoring system for smart and connected communities. International Journal of Civil Engineering and Technology. 2019. vol. 10(2). Р. 2308-2315.
  • The 4th Industrial Revolution in Practice - WasteIQ, the Open Waste Management Platform // ISWA. [Электронный ресурс]. URL: https://www.iswa.org/home/news/news-detail/article/guest-blog-the-4th-industrial-revolution-in-practice-wasteiq-the-open-waste-management-platf/109/ (дата обращения: 13.04.2020).
  • Попов А.А. Разработка системы поддержки принятия решений для формирования рациональной структуры единого информационного пространства жилищно-коммунального хозяйства региона. М.: Русайнс, 2017. 170 с.
Еще
Статья научная