Обоснование спецификации регрессионных зависимостей в задачах стоимостной оценки
Автор: Смоляк Сергей Абрамович
Журнал: Имущественные отношения в Российской Федерации @iovrf
Рубрика: Финансы, денежное обращение и кредит
Статья в выпуске: 4 (223), 2020 года.
Бесплатный доступ
Автором рассматриваются задачи построения регрессионных зависимостей для целей стоимостной оценки. Поскольку нередко отклонения цен от таких зависимостей имеют распределение, отличающееся от нормального, известные робастные методы позволяют это учесть, но не позволяют выбрать лучший вид регрессионной зависимости, автор предлагает оценивать калибровочные параметры регрессионных зависимостей, опираясь на принцип максимального правдоподобия и используя альтернативные вероятностные распределения отклонений, имеющие более тяжелые «хвосты». Приводятся примеры применения такого метода к оценке машин, оборудования и зданий.
Регрессионные зависимости в стоимостной оценке, принцип максимального правдоподобия, тяжелые хвосты распределения вероятностей, метод наименьших модулей, стоимостная оценка машин и оборудования
Короткий адрес: https://sciup.org/170172477
IDR: 170172477 | DOI: 10.24411/2072-4098-2020-10405
Список литературы Обоснование спецификации регрессионных зависимостей в задачах стоимостной оценки
- МСО 2017. Международные стандарты оценки 2017 / пер. с англ. М.: Российское общество оценщиков, 2017. 168 с.
- ЕСО 2016. Европейские стандарты оценки 2016. Восьмое издание / пер. с англ. М.: Российское общество оценщиков, 2017. 428 с.
- Об утверждении Федерального стандарта оценки "Общие понятия оценки, подходы и требования к проведению оценки (ФСО № 1)": приказ Министерства экономического развития Российской Федерации от 20 мая 2015 года № 297. Доступ из справочной правовой системы "КонсультантПлюс".
- Хьюбер П. Робастность в статистике. М.: Мир, 1984. 304 с.
- Hampel F. R., Ronchetti E. M., Rousseeuw P. J., Stahel W. A. Robust statistics: the approach based on influence functions (2nd ed.). 1986. New York: Wiley.
- Шурыгин А. М. Прикладная статистика: робастность, оценивание, прогноз. М.: Финансы и статистика, 2000. 224 с.
