Обобщённые алгоритмы сжатия изображений на фрагментах произвольной формы и их реализация с использованием искусственных нейронных сетей
Автор: Сирота Александр Анатольевич, Дрюченко Михаил Анатольевич
Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics
Рубрика: Обработка изображений: Восстановление изображений, выявление признаков, распознавание образов
Статья в выпуске: 5 т.39, 2015 года.
Бесплатный доступ
Рассматривается задача сжатия изображений на фрагментах произвольной формы. Теоретически обосновываются возможности построения гетероассоциативных и автоассоциативных сжимающих преобразований фрагментов реализаций случайных полей с использованием нейронных сетей.
Сжатие информации, нейронные сети, обработка изображений, цифровые водяные знаки
Короткий адрес: https://sciup.org/14059420
IDR: 14059420 | DOI: 10.18287/0134-2452-2015-39-5-751-761
Список литературы Обобщённые алгоритмы сжатия изображений на фрагментах произвольной формы и их реализация с использованием искусственных нейронных сетей
- Методы сжатия данных. Устройство архиваторов, сжатие изображений и видео/Д. Ватолин, А. Ратушняк, М. Смирнов, В. Юкин. -М.: Диалог-Мифи, 2002. -384 с.
- Назаров, Л.Е. Применение искусственных нейронных сетей для сжатия РСА и сканерных изображений земной поверхности/Л.Е. Назаров//Исследование Земли из космоса. -1999. -№ 5. -С. 44-50.
- Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс/С. Хайкин. -М.: Вильямс, 2005. -1104 с.
- Попов, В.Г. Свойства сходимости весов автоассоциативной двуслойной линейной нейронной сети при построении сжимающих отображений случайных векторов/В.Г. Попов, А.А. Сирота//Нейрокомпьютеры. -2009. -№ 5.-С. 3-11.
- Компьютерная стеганография. Теория и практика/Г.Ф. Конахович, А.Ю. Пузыренко. -М.: МК-Пресс, 2006. -288 с.
- Глумов, Н.И. Алгоритм встраивания полухрупких цифровых водяных знаков для задач аутентификации изображений и скрытой передачи информации/Н.И. Глумов, В.А. Митекин//Компьютерная оптика. -2011. -Т. 35, № 2. -С. 262-267. -ISSN 0134-2452.
- Нейронные сети для обработки информации/C. Осовский. -М.: Финансы и статистика, 2002. -344 с.
- Анализ и компьютерное моделирование информационных процессов и систем/Э.К. Алагазинов, А.А. Сирота. -М.: Диалог-МИФИ, 2009. -416 с.
- Сирота, А.А. Сходимость весов двухслойной линейной нейронной сети при построении оптимальных оценок случайных векторов/А.А. Сирота, Е.Ю. Митрофанова//Нейрокомпьютеры: разработка и применение. -2011. -№ 7. -C. 39-48.
- Введение в статистическую теорию распознавания образов/К. Фукунага; пер. с англ. -М.: Наука, 1979. -368 с.
- Линейные статистические методы и их применения/С.Р. Рао. -М.: Наука, 1968. -548 с.
- Набор тестовых изображений «Kodak Lossless True Color Image Suite» . -URL: http://r0k.us/graphics/kodak/(дата обращения 10.10.2015).
- Набор тестовых изображений «TESTIMAGES» . -URL: http://testimages.tecnick.com (дата обращения 10.10.2015).
- Сирота, А.А. Нейросетевые функциональные модели и алгоритмы преобразования информации для создания цифровых водяных знаков/А.А. Сирота, М.А. Дрюченко, Е.Ю. Митрофанова//Известия вузов. Радиэлектроника. -2015. -Т. 1, № 1. -С. 3-16.
- Сирота, А.А. Анализ стойкости алгоритмов создания цифровых водяных знаков на основе универсальных сжимающих преобразований по отношению к типовым стеганографическим атакам/А.А. Сирота, М.А. Дрюченко, Е.Ю. Митрофанова//Сборник трудов Международной научно-технической конференции «Кибернетика и технологии XXI века (C&T 2015г.)». -Воронеж, 2015.-С. 57-68.
Статья научная
