Обобщенный подход к автоматизации оценивания бизнес-процессов организации связи на основе технологий Process-Mining
Автор: Бударевский Игорь Станиславович, Гришаков Вадим Геннадьевич, Логинов Илья Валентинович
Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti
Рубрика: Новые информационные технологии
Статья в выпуске: 4 т.15, 2017 года.
Бесплатный доступ
Рассмотрен обобщенный подход к автоматизации оценивания бизнес-процессов организации связи на основе применений технологий Process-Mining. Суть подхода состоит в использовании аппарата анализа процессов к результату выполнения набора реализаций технологических процессов и их анализа на предмет выявления неэффективных событий. Исходными данными являются наблюдаемые значения реализаций процессов в форме журналов событий. В качестве инструмента анализа выступает автоматически строящееся на обучающей выборке решающее дерево. Его применение позволяет уменьшить диагностическое пространство при анализе реализаций технологических процессов и определять их узкие места.
Управление, телекоммуникации, услуга связи, оценивание, соглашение о качестве обслуживания, процесс
Короткий адрес: https://sciup.org/140256165
IDR: 140256165 | DOI: 10.18469/ikt.2017.15.4.09
Список литературы Обобщенный подход к автоматизации оценивания бизнес-процессов организации связи на основе технологий Process-Mining
- ITU-T Recommendation M.3050.0 «Enhanced Telecom Operations Map (eTOM) - Introduction». Geneva, 2007. - 14 p.
- Гребешков А.Ю. Модель анализа состояния системы эксплуатационной поддержки OSS оператора связи // ИКТ. Т. 6, №2, 2008. - С. 82-87.
- Кузькин А.А. Оценивание показателей эффективности и результативности ИТ-процессов с использованием гибридных нейро-нечетких сетей // Интернет-журнал «Науковедение». № 1 (20), 2014. - С. 67.
- Белых А.А. Основы методологии прогнозирования и оценки эффективности информационных систем // Политематический сетевой электронный научный журнал КубГАУ. №71, 2011. № 71. - С. 111-133.
- Дмитриева Е.О., Ашмарина С.И. Оценка эффективности внедрения информационных систем промышленных предприятий // Вестник Самарского государственного университета. 2011. № 1-1 (82). С. 78-83.
