Об одном методе экономии памяти при классификации текстов

Автор: Мамонтов Андрей Игоревич, Рябинов Станислав Михайлович

Журнал: Программные системы: теория и приложения @programmnye-sistemy

Рубрика: Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети

Статья в выпуске: 4 (35) т.8, 2017 года.

Бесплатный доступ

В статье исследуется метод экономии памяти в задачах классификации текстов поиском совпадающих частей линейных полиномов. В начале приводится алгоритм поиска совпадающих частей в линейных полиномах с целыми коэффициентами. Этот алгоритм позволяет вычислять системы линейных полиномов с целыми коэффициентами быстрее и использовать для их хранения меньше памяти. Затем алгоритм применяется для поиска совпадающих частей линейных полиномов, возникающих при классификации текстов с помощью байесовского классификатора, и приводятся вычислительные эксперименты, демонстрирующие эконимию памяти.

ID: 143164268 Короткий адрес: https://sciup.org/143164268

Ред. заметка