О связи между потребностью в медицинском обслуживании и распределением продолжительности жизни

Автор: Ованесян Артур Арутюнович

Журнал: Программные системы: теория и приложения @programmnye-sistemy

Рубрика: Математическое моделирование

Статья в выпуске: 4 (39) т.9, 2018 года.

Бесплатный доступ

В статье рассмотрена возможность прогнозирования потребности в медицинском обслуживании населения с использованием плотности распределения продолжительности жизни и вероятностной зависимости потребности в медицинском обслуживании от возраста. Установлена связь между распределением продолжительности жизни и распределением возрастов пациентов. Она выражена средней продолжительностью жизни. Приведен пример распределения продолжительности жизни. Представлен в графическом виде, демонстрирующий вид найденного приближения вместе с фактическими данными. По приближению рассчитано распределение продолжительности жизни. Вероятность зависимости потребности в медицинском обслуживании от возраста приведена в статье на основе статистических данных, представлена в графическом виде. Поскольку есть связь между данной зависимостью и распределением пациентов по возрастам реализовано прогнозирование потребности в медицинском обслуживании. Приведены примеры расчета по конкретным возрастам, указана возможность расчета для всех возрастов. В результате в исследовании определена возможность прогнозирования необходимости медицинского обслуживания на основе данных о продолжительности жизни.

Еще

Потребность в медуслугах, продолжительность жизни, распределение возраста, связь распределений

Короткий адрес: https://sciup.org/143166180

IDR: 143166180

Список литературы О связи между потребностью в медицинском обслуживании и распределением продолжительности жизни

  • А.Д. Куприн, В.В. Старинский, Г.В. Петрова. Злокачественные новообразования в России в 2015 году (заболеваемость и смертность), МНИОИ им. П.А. Герцена, М., 2017, 250 с.
  • О.Н. Чопоров, С.В. Болгов, И.И. Манакин. Особенности применения методов интеллектуального анализа данных и многоуровневого мониторинга при решении задач рационализации медицинской помощи//Моделирование, оптимизация и информационные технологии, 2015, №1(8), 2 с. .
  • О.М. Куликова, Т.М. Любошенко, А.А. Фоменко. Прогнозирование онкологической заболеваемости в регионах Российской Федерации//Современные проблемы науки и образования, 2012, №3, 25 с. .
  • А.Я. Никитин, Е.А. Сидорова, Е.И. Андаев, М.В. Чеснокова. Заболеваемость населения Сибирского и Дальневосточного федеральных округов инфекциями, передающимися клещами, в 2009-2010 гг. и прогноз на 2011 г.//Проблемы особо опасных инфекций, 2011, №1(107). С. 24-28. .
  • Ю.С. Попков. Теория макросистем, равновесные модели, УРСС, М., 1999, 320 с.
  • А.М. Цирлин. Математические модели и оптимальные процессы в макросистемах, Наука, М., 2003, 500 с.
  • В.В. Кафаров. Методы кибернетики в химии и химической технологии, Химия, М., 1971, 497 с.
  • Г. Деч. Руководство к практическому применению преобразования Лапласа и Z преобразования, Химия, М., 1965.
  • Демографический ежегодник России, Росстат, М., 2017, 263 с. Поступила в редакцию 9.11.2018, переработана 21.11.2018. Опубликована 17.12.2018.
Еще
Статья научная