О качестве аппроксимации данных с периодической составляющей
Бесплатный доступ
В работе рассматривается возможность и качество аппроксимации временных рядов с сильной периодической компонентой. Оценки рядов строятся с помощью тригонометрической регрессии Фурье, методов сезонного эффекта и сезонного сглаживания. Сделан вывод о схожем качестве аппроксимации всеми методами.
Периодический временной ряд, регрессия фурье, прогнозирование
Короткий адрес: https://sciup.org/140289706
IDR: 140289706
Список литературы О качестве аппроксимации данных с периодической составляющей
- Голяндина Н.Э. Повышение точности SSA-прогноза зашумленного сигнала за счет увеличения порядка линейной рекуррентной формулы / Н.Э. Голяндина, А.Ю. Шлемов // Труды IX Международной конференции «Идентификация систем и задачи управления» SICPRO'12. - М.: ИПУ РАН, 2012. - С. 1035-1048.
- Звонарев Н.К. Итеративные алгоритмы взвешенной аппроксимации рядами конечного ранга / Н.К. Звонарев, Н.Э. Голяндина // Труды X Международной конференции "Идентификация систем и задачи управления". - М.: ИПУ РАН, 2015. - С. 1371-1394.
- Лучинин А.В. Анализ и выявление медленно-волновых компонент фотоплетизмограммы и построение функции регрессии / А.В. Лучинин, И.Б. Старченко, А.А. Резниченко // Известия ЮФУ. Технические науки. - 2014, № 10. - С. 114-120.
- Емельянова Т.В. О последовательном оценивании периодического сигнала на фоне авторегрессионного шума / Т.В. Емельянова, В.В. Конев // Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. - 2015, № 2(34). - С. 18-29.
- Колемаев В.А. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник / В.А. Колемаев, В.Н. Калинина. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: КНОРУС, 2009. - 384 с.
- Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов / Т. Андерсон; пер. с англ. И. Г. Журбенко, В. П. Носко; под ред. Ю. К. Беляева. - М.: Мир, 1976. - 756 с.
Статья научная
