Новый наукометрический индекс издательской активности автора

Новый наукометрический индекс издательской активности автора

Автор: Миронов Валентин Васильевич

Журнал: Проблемы информатики @problem-info

Рубрика: Прикладные информационные технологии

Статья в выпуске: 3 (52), 2021 года.

Бесплатный доступ

Представлен новый (трехмерный) наукометрический индекс --- (взвешенный) индекс издательской (или публичной) активности автора, зависящий от числа публикаций автора в различных журналах. Информативно индекс издательской активности автора характеризует широту научных интересов автора, внимание к его работам со стороны издательств и (косвенно) уровень научной значимости его результатов. Взвешенность оценки достигается путем учета квартилей журналов. Для удобства сравнения издательской активности ученых введена одномерная псевдонорма (или оценки) индекса активности. Новые индексы просты в использовании, основаны на уже привычной для научного сообщества методологии Хирша и одновременно по качеству превосходят методику Хирша в анализе вкладе ученого в развитие его отрасли науки.

Еще

Наукометрический показатель, многомерный и одномерный индексы издательской активности автора, широта научных интересов, взвешенность и информативность индексов

Короткий адрес: https://sciup.org/143178346

IDR: 143178346   |   DOI: 10.24412/2073-0667-2021-3-68-78

Список литературы Новый наукометрический индекс издательской активности автора

  • Григорьева Е. И. Наукометрия - наука важная, интересная, полезная. 2020. [Электронный ресурс]: http://www.isran.ru/ (дата обращения: 14.01.2021).
  • Миронов В. В. Новые индексы публикационной активности // Вестник ГАН. 2020. Т. 90. № 10. С. 959-966.
  • Миронов В. В. Обработка данных о публикационной активности автора в составе авторского коллектива с учетом квартилей журналов // Научно-техническая информация. Серия 2. Информационные процессы и системы. 2020. № 11. С. 30-35.
  • Миронов В. В. Информатизация образования: достижения и проблемы //Информатизация образования и науки. 2017. № 4 (36) . С. 3-18.
  • Hirsch J. Е. An index to quantify an individual's scientific research output // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 2005. Vol. 102. № 46. P. 16569-16572.
  • Google Scholar. [Электронный ресурс]: https://scholar.google.com/ (дата обращения: 15.01.2021).
  • Elibrarv.Ru, Научная Электронная Библиотека. [Электронный ресурс]: https://elibrary. ги/ (дата обращения: 15.01.2021).
  • Astrophysics data system (ADS NASA). [Электронный ресурс]: http://adsabs.harvard.edu/ (дата обращения: 17.01.2021).
  • Tagiew R., Ignatov D. I. Behavior mining in h-index ranking game // CEUR Workshop Proceedings. 2017. Vol. 1968. P. 52-61.
  • Имаев В. Технологии увеличения индекса Хирша и развитие имитационной науки // Комиссия РАН по борьбе с лженаукой и фальсификацией научных исследований. В защиту науки. 2016. № 17. С. 38-51.
  • Демина И. Хиршемания и хиршефобия. Троицкий вариант — Наука. [Электронный ресурс]: https://trv-science.ru/2016/12/06/khirshemaniya-i-khirshefobiya/ (дата обращения: 17.01.2021).
  • Михайлов О. В. Новая версия индекса Хирша - j-индекс // Вестник РАН. 2014. Т. 84. № 6. С. 532-535.
  • Egghe L. Theory and practise of the g-index // Scientometrics. 2006. Vol. 69. N 1. P. 131-152.
  • Kosmulski M. I. A bibliometric index // Forum Akademickie. 2006. Vol. 11. P. 31.
  • Prathap G. Hirsch-tvpe indices for ranking institutions' scientific research output // Current Science journal. 2006. Vol. 91 (11). P. 1439.
  • Jones Т., Huggett S., Kamalski J. Finding a Way Through the Scientific Literature: Indexes and Measures// World Neurosurgery. 2011. Vol. 76. № 1. 2. P. 36-38.
  • Холодов А. С. Об индексах цитирования научных работ // Вестник РАН. 2015. Т. 85, № 4. С. 310-320
  • Мазов И. А, Гуреев В. Н. Альтернативные подходы к оценке научных результатов // Вестник РАН. 2015. Т. 85, № 2. С. 115-122.
  • Кузнецов А. В. Для начала надо навести порядок в существующей системе РИНЦ. Письма в редакцию // Вестник РАН. 2014. Т. 84, № 3. С. 268-269.
  • Ludo Waltman, Nees Jan van Eck. Robust Evolutionary Algorithm Design for Socio-Economic Simulation: Some Comments // Comput. Econ. 2009. N 33. P. 103-105, DOI 10.1007/sl0614-008-9148-0.
  • Hirsch J. E. ha: An index to quantify an individual's scientific leadership. 2019. [Электронный ресурс]: http://link.springer.com>article/10.1007/sll 192-018-2994 (дата обращения: 18.01.2021).
  • Бредихин С. В., Щербакова Н. Г. Формализация индекса Хирша. Обзор // Проблемы информатики. 2014. № 2 (23). С. 17-27.
  • Моисеенко В. В., Родионов А. С. Возрастная зависимость соавторства при проведении научных исследований в академическом институте // Проблемы информатики. 2017. № 1 (34). С. 62 73.
  • Бредихин С. В., Ляпунов В. \!.. Щербакова Н.Г. Динамика роста сети цитирования научных статей // Проблемы информатики. 2020. № 1. С. 5-20.
Еще
Статья научная
SciUp 2024 © 2024 ©