Нисходящее проектирование в задаче параметрического синтеза системы экономического управления бизнесом индустрии 4.0
Автор: Жаринов Игорь Олегович
Журнал: Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета @izvestia-spgeu
Рубрика: Методология и инструментарий управления
Статья в выпуске: 4 (136), 2022 года.
Бесплатный доступ
Рассматривается задача параметрического синтеза системы экономического управления производственным бизнесом Индустрии 4.0. Предлагается методика синтеза, основанная на методе нисходящего проектирования и позволяющая количественно оценивать коэффициенты сквозных балансовых уравнений, описывающих на физическом уровне хозяйственные практики в корпоративных бизнес-системах. Методика ориентирована на использование в отраслевых экономических системах, имеющих иерархически-гетерархическую внутреннюю организационную структуру субъектно-объектных экономических отношений менеджмента и искусственного интеллекта, размещенного в виртуальной среде.
Индустрия 4.0, нисходящее проектирование, система экономического управления, параметрический синтез
Короткий адрес: https://sciup.org/148324762
IDR: 148324762
Список литературы Нисходящее проектирование в задаче параметрического синтеза системы экономического управления бизнесом индустрии 4.0
- Арсимерзуева З.А., Тасуева Т. С. Сущность и роль экономических инструментов управления предприятием // Вестник Комплексного научно-исследовательского института им. Х.И. Ибрагимова РАН. 2020. № 2 (2). C. 153-158.
- Бамбуров В.А. Применение технологий искусственного интеллекта в корпоративном управлении // Государственная служба. 2018. № 3. С. 23-28.
- Брянцева Т.А., Иващенко Н.Ю. Система внутреннего контроля как основа управления экономическим субъектом // Белгородский экономический вестник. 2020. № 4 (100). C. 152-157.
- Буреш О.В., Жук О.В. Интеллектуальные информационные системы управления социально-экономическими объектами. М.: Издательство «Красанд», 2012. 192 с.
- ДорошенкоМ.В., КудряшоваИ.А. Процессный подход в управлении предприятием как фактор повышения его экономической устойчивости // Мир экономики и управления. 2020. Т. 20. № 1. C. 67-85.
- Ермишина Е.Б., Макурина А.А. Организационно-экономический механизм управления интеллектуальным капиталом предприятия // Проблемы социально-экономического развития Сибири. 2020. № 1 (39). C. 33-37.
- Жаринов И.О. Регулирование экономических отношений в иерархических бизнес-структурах Индустрии 4.0 // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2021. № 6 (132). C. 7-12.
- Жаринов И.О. Экономическое управление бизнес-системами Индустрии 4.0 // Петербургский экономический журнал. 2021. № 3. C. 91-96.
- Мартынов Л.М. Теория и методология управления организациями в информационно-коммуникационной среде: дисс. ... д-ра экон. наук. СПб.: Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов, 2003. 348 с.
- Швырков А.В., Боков С.И. К вопросу об использовании аппарата искусственных нейронных сетей для оценки и прогнозирования финансовой устойчивости предприятий оборонно-промышленного комплекса // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2021. № 3 (118). C. 13-20.
- Шуплецов А.Ф., Косякова В.В. Развитие хозяйствующих субъектов промышленности в условиях цифровой экономики с учетом специфики нематериальных активов // Проблемы социально-экономического развития Сибири. 2020. № 4 (42). C. 79-86.
- Гроп Д. Методы идентификации систем. М.: Мир, 1979. 302 с.
- МоисеевН.Н. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981. 488 с.
- Курочкин С.А. Методология проектирования информационно-измерительных систем тренажеров подвижных наземных объектов: автореф. дис. ... д-ра техн. наук. Тула: Тульский государственный университет, 2007. 40 с.
- Scheer A.-W. ARIS - business process frameworks. Berlin-Heidelberg: Springer-Verlag, 1999. 186 p.
- McCulloch W.S. A heterarchy of values determined by the topology of nervous nets // Bulletin of mathematical biophysics. 1945. № 7. P. 89-93.
- Searle J. Minds, brains, and programs // Behavioral and brain sciences. 1980. Vol. 3. № 3. P. 417-424.
- Koestler A. The Ghost in the machine. London: Arkana, 1989. 406 p.
