Нерегулярная динамика в агент-ориентированной модели миграции

Автор: Хавинсон М.Ю., Колобов А.Н.

Журнал: Региональные проблемы @regionalnye-problemy

Рубрика: Демография

Статья в выпуске: 1 т.24, 2021 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена моделированию динамики миграции на региональном уровне. В условиях перехода к постиндустриальному обществу миграция населения становится более динамичной, что требует совершенствования подходов к ее прогнозированию, значимым становится исследование личных стратегий выбора агентами времени миграции и принимающего региона. Наличие различных стратегий агентов приводит к появлению страт мигрантов с динамично изменяющейся численностью, неравномерно распределенной между принимающими регионами. В результате этого могут наблюдаться нелинейные колебания численности мигрантов, для исследования которых релевантен инструментарий имитационного моделирования. Настоящее исследование посвящено изучению сложной динамики миграционных процессов методом агент-ориентированного моделирования. Моделирование основано на предположении о том, что мигрант при выборе региона руководствуется стратегией, характерной для его возрастной группы, что в итоге прямо влияет на распределение численности мигрантов различных когорт и общую численность мигрантов в регионе. При этом стратегия определяется исходя из социально-экономических характеристик регионов: различного уровня экономической, социальной и экологической привлекательности. Была выдвинута гипотеза о том, что различные стратегии миграционного поведения могут приводить к сложной динамике миграционных процессов. Для проверки гипотезы построена базовая агент-ориентированная модель миграции между тремя регионами, в которой учтены различные стратегии миграционного поведения агентов, включающие выбор региона с наибольшей экономической, социальной или экологической привлекательностью. В результате численных экспериментов показано, что наличие различных стратегий выбора региона в совокупности с изменением возрастной структуры мигрантов приводит к периодическим и сложным режимам миграционной динамики. Найдены условия, при которых в модели возникает сложная динамика в кратко- и среднесрочном периодах.

Еще

Миграция, агент-ориентированное моделирование, нерегулярная динамика, прогнозирование

Короткий адрес: https://sciup.org/143177508

IDR: 143177508   |   DOI: 10.31433/2618-9593-2021-24-1-34-39

Список литературы Нерегулярная динамика в агент-ориентированной модели миграции

  • Дмитриев М.Г., Юдина Т.Н. Миграционные процессы: модели анализа и прогнозирования (обзор) // Труды ИСА РАН. 2017. Т. 67, № 2. С. 3-14.
  • Ермаков С.В., Шкуркин A.M. Миграционный трудовой потенциал региона в системе структурных диспропорций рынка труда // Власть и управление на Востоке России. 2007. № 1. С.53-60.
  • Лебедюк Э.А. Агентное моделирование: состояние и перспективы // Вестник РЭУ им. Г.В. Плеханова. 2017. № 6 (96). С. 155-162.
  • Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д. Моделирование демографических процессов с использованием агент-ориентированного подхода // Федерализм. 2014. № 4 (76). С. 37-46.
  • Мищук С.Н., Тайорова М.А., Беспалова Н.В. Переселение соотечественников в Дальневосточный федеральный округ: проблемы и их решения // Власть и управление на Востоке России. 2014. № 2 (67). С. 54-61.
  • Мкртчян Н.В. О влиянии миграции на возрастной состав населения регионов, городов и районов России // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2014. Т. 12. С. 381-396.
  • Мотрич Е.Л. Миграция и культурная сложность стран и регионов // Пространственная экономика. 2018. № 4. С. 185-188.
  • Романовский М.Ю., Романовский Ю.М. Введение в эконофизику: статистические и динамические модели. М.; Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2012. 340 с.
  • Флорида Р. Кто твой город? Креативная экономика и выбор места жительства. М.: Strelka Press, 2014. 368 c.
  • Фрисман Е.Я., Кулаков М.П., Ревуцкая О.Л., Жданова О.Л., Неверова Г.П. Основные направления и обзор современного состояния исследований динамики структурированных и взаимодействующих популяций // Компьютерные исследования и моделирование. 2019. Т. 11, № 1. С. 119-151. DOI: 10.20537/20767633-2019-11-1-119-151.
  • Хавинсон М.Ю., Колобов А.Н. Моделирование периодических колебаний миграционной динамики: агент-ориентированный подход // Региональные проблемы. 2019. Т. 22, № 4. С. 69-75. DOI: 10.31433/2618-9593-2019-22-469-75.
  • Хавинсон М.Ю., Кулаков М.П., Мищук С.Н. Прогнозирование динамики внешней трудовой миграции на региональном уровне // Проблемы прогнозирования. 2013. № 2 (137). С. 99-111.
  • Шмидт Ю.Д., Ивашина Н.В., Лободин П.Н., Кухлевский А.Л. Прогнозирование межрегиональных миграционных потоков // Экономика региона. 2017. Т. 13, № 1. С. 126-136. DOI: 10.17059/2017-1-12.
  • Schelling T. Micromotives and Macrobehavior. New York; London: WW Norton and Company, 1978.242 p.
  • Weidlich W. Sociodynamics: a Systematic Approach to Mathematical Modelling in the Social Sciences. London: CRC Press, 2000. 392 p.
Еще
Статья научная