Нейросетевой метод снятия омонимии

Бесплатный доступ

Омонимы - это слова, которые звучат одинаково, но имеют разные значения. В данной работе рассмотрим метод векторного представления слов и метод классификации омонимов с помощью автоэнкодера и нейронных сетей.

Омоним, нейронные сети, автоэнкодер

Короткий адрес: https://sciup.org/142186098

IDR: 142186098

Список литературы Нейросетевой метод снятия омонимии

  • Омонимы в русском языке. http://gramma.ru/
  • Bengio Y., Ducharme R., Vincent P., Jauvin Ch. A neural probabilistic language model. In Journal of Machine Learning Research, 2003. P. 1137-1155
  • Mikolov T. . Distributed representations of words and phrases and their compositionality. Advances in neural information processing systems. 2013
  • Word2Vec Project https://code.google.com/p/word2vec/
  • Mikolov T., Le Quoc V., Sutskever I. Exploiting similarities among languages for machine translation. arXiv preprint arXiv:1309.4168 (2013)
  • Zou W.Y., Socher R., Cer D.M., Manning C.D. Bilingual Word Embeddings for Phrase-Based Machine Translation//EMNLP. 2013. P. 1393-1398
  • Stanford UFLDL tutorial. Multilayer neural networks. http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/MultiLayerNeuralNetworks/
  • Stanford UFLDL tutorial. Autoencoders. http://ufldl.stanford.edu/tutorial/unsupervised/Autoencoders/
  • Socher R., Pennington J., Huang E.H., Ng A.Y., Manning Ch.D. Semi-Supervised Recursive Autoencoders for Predicting Sentiment Distributions. 2011
  • Алгоритм K-means. https://ru.wikipedia.org/wiki/K-means
Статья научная