Нейронные сети в кредитном скоринге

В современных условиях кредитные организации сталкиваются с рядом проблем, одной из которых является риск невозврата кредита. Принятие решения о выдаче заемщику денежных средств в ряде случаев базируется на информации, предоставляемой самим заемщиком, в силу чего может иметь место получение недостоверной информации. Кредитная организация вправе разрабатывать методику оценки платежеспособности заемщика и перечень документов, предоставляемых клиентом. Информация, внесенная в скоринговые карты (досье клиента), оценивается по ряду параметров. Такая система скоринга обладает рядом недостатков: оценка платежеспособности заемщика носит субъективный характер и в значительной степени определяются опытом работы сотрудников банка; незначительное количество параметров, по которым оценивается риск невозврата кредита, также не в полной мере характеризует действительное положение вещей. В рамках настоящего исследования осуществлено построение модели кредитного скоринга на основе искусственных нейронных сетей, нивелирующих фактор субъективности в оценке надежности заемщика...