Нечеткое моделирование процесса естественной рекультивации нарушенных земель

Автор: Побединский Владимир Викторович, Анянова Евгения Васильевна, Ковалев Рудольф Николаевич, Иовлев Григорий Александрович

Журнал: Resources and Technology @rt-petrsu

Статья в выпуске: 1 т.19, 2022 года.

Бесплатный доступ

В данной статье рассмотрена проблема рекультивации нарушенных земель. Поскольку на сегодняшний день не выработан подход даже на методологическом уровне, то должна решаться первоначальная задача - как определить тот период времени, который необходим для естественного восстановления земель. Только после решения этой задачи появится возможность оценить эффективность вообще каких-либо агротехнических мероприятий по восстановлению в сравнении с естественным процессом. Объект настоящих исследований - фонд нарушенных земель по Свердловской области, которые попали под техногенные воздействия от горнодобывающей промышленности. Все параметры такого объекта характеризуются условиями неопределённости данных, поэтому главная идея работы заключалась в использовании нечёткой логики, вначале для описания основных параметров, влияющих на процесс восстановления, а затем получения функциональной зависимости выходного параметра - периода времени восстановления от этих исходных параметров. Таким образом, была определена цель исследований - разработка нечёткой модели процесса естественной рекультивации нарушенных земель. В соответствии с поставленной целью решались следующие задачи: 1) выполнение экспериментальных исследований состояния нарушенных земель конкретного региона; 2) разработка постановки задачи в содержательном виде; 3) обоснование нечётких функций принадлежности задачи; 4) разработка базы правил нечёткой продукции; 5) нечёткий вывод и получение результирующей функции; 6) программная реализация задачи. Результатами исследований явилась программно-реализованная в среде Scilab функциональная зависимость периода времени восстановления нарушенных земель от типа почвы, её параметров и типа растительности. Результаты предназначены для проектирования агротехнических, нормативных и других мероприятий по восстановлению нарушенных земель.

Еще

Рекультивация нарушенных земель, оценка времени восстановления нарушенных земель, нечеткое моделирование

Короткий адрес: https://sciup.org/147237050

IDR: 147237050

Список литературы Нечеткое моделирование процесса естественной рекультивации нарушенных земель

  • Анянова Е. В. Применение метода системного анализа обработки информации для принятия решения при восстановлении нарушенных земель // Современные наукоёмкие технологии. 2019. № 10-2. С. 233-238.
  • EDN: RTUEHG
  • ГОСТ 25100-2020. МЕЖГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ. ГРУНТЫ. Классификация. Дата введения 2021-01-01.
  • Piegat A. Fuzzy Modeling and Control: with 96 tables. Heidelberg: New York, Physic-Verl, 2001. 760 р.
  • Побединский В. В., Гороховский А. Г., Шишкина Е. Е., Побединский Е. В. Моделирование процесса сушки пиломатериалов // Лесной журнал. 2020. № 1. С. 154-166.
  • DOI: 10.37482/0536-1036-2020-1-154-166 EDN: MKXPSW
  • Побединский В. В., Газизов А. М., Санников С. П., Побединский А. А. Диэлектрическая проницаемость лесного фонда в зависимости от параметров среды при радиочастотном мониторинге // Вестник Мордовского университета. 2018. Т. 28, № 2. С. 148-163.
  • DOI: 10.15507/0236-2910.028.201802.148-163 EDN: XREEFF
  • Mamdani E. H. Application of fuzzy logic to approximate reasoning using linguistic synthesis // IEEE Transactions on Computers. 1977. Vol. 26, no. 12. р. 1182-1191.
  • Hongyun Y., Junmin Li, Jiarong S., Yang W. Adaptive Fuzzy Tracking Control for Stochastic Nonlinear Systems with Time-Varying Input Delays Using the Quad-ratic Functions // International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Sys-tems. 2018. Vol. 26, no. 01. р. 109-142.
  • Gour A., Pardasani K. R. Statistical and Soft Fuzzy Set Based Analysis of Amino Acid Association Patterns in Peptide Sequence of Swine Influenza Virus // Advanced Science, Engineering and Medicine. 2018. Vol. 10, nо. 2. р. 137-144.
  • Ntaganda J. M., Haggar M. S. D., Mampassi B. Fuzzy Logic Strategy for Solving an Optimal Control Problem of Therapeutic Hepatitis C Virus Dynamics // Open Journal of Applied Sciences. 2015. Vol. 5. р. 527-541.
  • ESI Group - 2021. URL: http://scilab.io/company. Text. Image: electronic.
Еще
Статья научная