Нечеткая модель прогнозирования урожайности

Автор: Бекмуратов Тулкун Файзиевич, Мухамедиева Дильноз Тулкуновна, Бобомурадов Озод Жураевич

Журнал: Проблемы информатики @problem-info

Рубрика: Теоретическая информатика

Статья в выпуске: 3 (7), 2010 года.

Бесплатный доступ

Рассмотрены задачи построения модели прогнозирования урожайности при нечетко заданной исходной информации с использованием механизмов и процедур систем нечеткого логического вывода. Описа- на модель прогноза, основанная на нечетких моделях типа модели Сугэно и реализованная в виде нечетких баз знаний. Приводятся результаты вычислительного эксперимента по оценке эффективно- сти предложенной модели прогнозирования.

Модель прогнозирования, нечеткое множество, правила продукций, нечеткий вывод, база знаний, экспертная матрица знаний, алгоритм, альтернатива, принятие решений

Короткий адрес: https://sciup.org/14320029

IDR: 14320029

Список литературы Нечеткая модель прогнозирования урожайности

  • ЗАДЕ Л. А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений//Математика сегодня. М.: Знание, 1974. С. 5-49.
  • БЕЛЛМАН Р., ЗАДЕ Л. Принятие решений в расплывчатых условиях//Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976. С. 172-215.
  • БОРИСОВ А. Н. и др. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. М.: Радио и связь, 1989. 304 с.
  • АЛИЕВ Р. А., АЛИЕВ Р. А. Теория интеллектуальных систем и ее применение. Баку: Чашыоглы, 2001. 720 с.
  • БЕКМУРАТОВ Т. Ф. Нечеткие модели задач поддержки принятия решений при мониторинге в условиях неопределенности//Пробл. информатики и энергетики (Ташкент). 2005. № 3. С. 9-18.
  • BEKMURATOV T. F. Poorly structured decision -making in problems of management of risks//Proc. of the 5th World conf. on intelligent systems for industrial automation, Tashkent (Uzbekistan), Nov. 25-27, 2008. Berlin: b-Quadrat Verlag, 2008. P. 96-106.
  • BEKMURATOV Т. F., МUKHAMEDIEVA D. Т. Decision-making problem in poorly formalized processes//Proc. of the 5th World conf. on intelligent systems for industrial automation. Tashkent (Uzbekistan), Nov. 25-27, 2008. Berlin: b-Quadrat Verlag, 2008. Р. 214-218.
  • БЕКМУРАТОВ Т. Ф. Систематизация задач интеллектуальных систем поддержки принятия решений//Пробл. информатики и энергетики (Ташкент). 2003. № 4. С. 24-35.
  • ШТОВБА С. Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику. [Электрон. ресурс]. Режим доступа: http//www.matlab.exponenta.ru, свободный.
  • БЕКМУРАТОВ Т. Ф. Табличные модели правил продукции систем нечеткого вывода//Пробл. информатики и энергетики (Ташкент). 2006. № 5. С. 3-12.
Еще
Статья научная