Обзоры. Рубрика в журнале - Научное приборостроение

Физические методы управления движением и разделением микрочастиц в жидких средах. I. Диэлектрофорез, фотофорез, оптофорез, оптический пинцет

Евстрапов А.А.

Статья обзорная

Проведен сравнительный анализ современных методов и способов управления движением и разделением микрочастиц. Необходимость изучения биологических объектов привела к появлению новых методов и подходов, обеспечивающих возможность эффективного неразрушающего воздействия на частицы в жидкостях с помощью внешних полей. Рассмотрены современные методы, которые могут быть применены в микроаналитических приборах и устройствах.

Бесплатно

Фотометры для измерения коэффициентов отражения природных объектов в спектральной области излучения солнца

Кувалдин Э.В.

Статья обзорная

В статье приводятся описания нескольких типов приборов для измерения коэффициента спектрального от-ражения природных объектов, а также специального образца для их калибровки. Фотометры рассчитаны для работы в полевых условиях.

Бесплатно

Фуллерены и углеродные нанокластеры

Латыпов З.З., Галль Л.Н.

Статья обзорная

В работе приводится краткий обзор состояния исследований фуллеренов и углеродных нанотрубок - веществ, перспективных в науке и технике. В последние годы достигнут значительный прогресс в технологии синтеза углеродных нанокластеров и нанокомпозитов, применение которых открывает новые возможности в технике, медицине и промышленности.

Бесплатно

Элементы статистической концепции обучения нейронной сети и прогнозирование точности ее функционирования

Малыхина Г.Ф., Меркушева А.В.

Статья обзорная

Обучение нейронной сети (НС) для ряда задач (распознавание образов, нелинейная регрессия, идентификация распределения вероятности) анализируется в обобщенной форме на основе концепции, включающей вероятностную трактовку передаточной функции НС вход-выход, и базовых понятий элементов статистической теории обучения. Это - понятия, имеющие математически формализованную основу: мера многообразия (множества) отображений НС и изоморфного ему множества функций потерь; характеристика этого многообразия на основе энтропии и размерности Вапника-Червоненкиса; функционал риска (ФР) и условие, допускающее его оценку функционалом эмпирического риска (ФЭР); граница отличия величины фактического ФР от ФЭР. Описанные элементы статистической теории обучения обепечивают возможность прогноза и корректирования ("управления") показателя функционирования НС после обучения, т. е. при тестировании сети на данных, не участвовавших в обучении.

Бесплатно