Национальные информационные риски больших данных

Автор: Яхтин Василий Александрович

Журнал: Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика @ges-jvolsu

Рубрика: Экономическая теория

Статья в выпуске: 3 т.23, 2021 года.

Бесплатный доступ

Значимость исследования влияния технологий индустрии 4.0 на национальную экономическую безопасность обусловлена нацеленностью Российского государства использовать современные технологии (в том числе информационные) в качестве ведущего инструмента глобальной конкуренции. Масштабы государственных расходов, направленных на развитие и внедрение информационно-коммуникационных и сквозных технологий, превышают большинство социально значимых национальных проектов. Однако технологии индустрии 4.0 не только предопределяют благополучное развитие государства, но также несут в себе потенциальные угрозы и риски. В статье проведен анализ влияния технологий работы с большими данными на безопасность информационных систем частных организаций и государственных структур. Рассмотрены трактовки категории «большие данные», сформулированные зарубежными и отечественными исследователями. Выявлен тренд увеличения количества инцидентов, связанных с утечкой персональных данных и иной ценной информации. Смоделирован возможный ущерб, понесенный частными организациями и государственными структурами Российской Федерации за период с 2016 по 2019 г. вследствие утечек персональных данных и иной ценной информации. Определена необходимость совершенствования законодательства в области сбора и использования больших данных, стимулирования внедрения современных инструментов защиты информации в частных организациях и государственных структурах.

Еще

Информационные риски, сквозные технологии, индустрия 4.0, большие данные, утечка персональных данных, экономическая безопасность

Короткий адрес: https://sciup.org/149139526

IDR: 149139526   |   DOI: 10.15688/ek.jvolsu.2021.3.2

Список литературы Национальные информационные риски больших данных

  • Будущее России. Национальные проекты // ТАСС, информационное агентство. - Электрон. текстовые дан. - Режим доступа: https://futurerussia. gov.ru (дата обращения: 24.11.2020). - Загл. с экрана.
  • Дяченко, О. Большие данные и искусственный интеллект на службе банку / О. Дяченко // Национальный банковский журнал. - 2018. - Электрон. текстовые дан. - Режим доступа: http:// nbj.ru/publs/upgrade-modemizatsija-i-razvitie/ 2018/03/02/bol-shie-dannye-i-iskusstvennyi-intellekt-na-sluzhbe-banku/index.html (дата обращения: 27.11.2020). - Загл. с экрана.
  • Леващенко, А. Экономика, управляемая большими данными / А. Леващенко // Центр компетенций и анализа стандартов ОЭСР РАНХиГС. - 2016. -Электрон. текстовые дан. - Режим доступа: https://oecd-russia.org/analytics/ekonomika-upravlyaemaya-bolshimi-dannymi.html (дата обращения: 25.11.2020). - Загл. с экрана.
  • Майер-Шенбергер, В. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим / В. Майер-Шенбергер, К. Кукьер ; пер. с англ. И. Гайдюк. - М. : Манн, Иванов и Фербер, 2014. - 240 с.
  • О внесении изменений в Федеральный закон «Об информации, информационных технологиях и о зашдге информации» : Проект Минкомсвязи России от 14.02.2020 г. // Федеральный портал проектов нормативных правовых актов. - Электрон. текстовые дан. - Режим доступа: https:// regulation.gov.ru/projects#npa=9958140391 (дата обращения: 25.11.2020). - Загл. с экрана.
  • Паспорт федерального проекта «Цифровые технологии» // Сайт национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». - Электрон. текстовые дан. - Режим доступа : https : //digital. ac. gov. ru/poleznaya-informaciya/4106 (дата обращения: 24.11.2020). -Загл. с экрана.
  • Указ Президента Российской Федерации от 13.05.2017 г. № 208 «О Стратегии экономической безопасности Российской Федерации на период до 2030 года» // Портал Президента России. - Электрон. текстовые дан. - Режим доступа: http://pravo.gov.ru/proxy/ips/ ?docbody=&firstDoc=1&lastDoc=1&nd=102432051 (дата обращения: 24.11.2020). - Загл. с экрана.
  • Утечка на миллион // Коммерсантъ. - 2019. -№ 99 (10 июня). - С. 8. - Электрон. текстовые дан. - Режим доступа: https://www. kommersant.ru/daily/2019-06-10 (дата обращения: 25.11.2020). - Загл. с экрана.
  • Утечки информации ограниченного доступа: отчет за 9 месяцев 2020 г. // Аналитический отчет InfoWatch. - Электрон. текстовые дан. -Режим доступа: https://www.infowatch.ru/ analytics/reports/30708 (дата обращения: 26.11.2020). - Загл. с экрана.
  • Четвертая промышленная революция. Популярно о главном технологическом тренде XXI века // TAdviser. - Электрон. текстовые дан. - Режим доступа: https://www.tadviser.ru7a/371579 (дата обращения: 23.11.2020). - Загл. с экрана.
  • Что такое цифровая экономика? Тренды, компетенции, измерение / авт. кол. : Г. И. Абдрахмано-ва [и др.] ; науч. ред. Л. М. Гохберг // XX Апр. Междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества, г. Москва, 912 апр. 2019 г. - М. : Изд. дом Высшей школы экономики, 2019. - С. 14-15.
  • Big Data: What it is and Why it Matters // Аналитическая компания SAS. - Электрон. текстовые дан. - Режим доступа: https://www.sas.com/ ru_ru/insights/big-data/what-is-big-data.html (дата обращения: 25.11.2020). - Загл. с экрана.
  • Boyd, D. Critical Questions for Big Data / D. Boyd, K. Crawford // Information, Communication & Society. - 2012. - Vol. 15, № 5. - P. 37-41. - DOI: 10.1080/1369118X2012.678878.
  • Cost of a Data Breach Report, 2020 // IBM & Ponemon Institute. - Electronic text data. - Mode of access: https://www. ibm. com/security/digital-assets/cost-data-breach-report/#/ (date of access: 01.12.2020). - Title from screen.
  • Cox, M. Application-Controlled Demand Paging for Out-of-Core Visualization : Report NAS-97-010, July 1997 / M. Cox, D. Ellsworth. - Electronic text data. - Mode of access: https://www.nas. nasa.gov/assets/pdf/techreports/1997/nas-97-010.pdf (date of access: 26.11.2020). - Title from screen.
  • Custers, B. Big Data and Data Reuse: A Taxonomy of Data Reuse for Balancing Big Data Benefits and Personal Data Protection / B. Custers, H. Ursic // International Data Privacy Law. - 2016. - Vol. 6, № 1. - P. 4-15. - DOI: 10.1093/idpl/ipv028.
  • Kitchin, R. Big Data, New Epistemologies and Paradigm Shifts / R. Kitchin // Big Data & Society. - 2014.-Vol. 1, № 1. - P. 1-12. - DOI: 10.1177/ 2053951714528481.
  • Lynch, C. Big Data: How do Your Data Grow? / C. Lynch // Nature. - 2008. - № 7209. - P. 28-29. - DOI: 10.1038/455028a.
  • Press, G. A Very Short History of Big Data / G. Press // Forbes.com. - 2013. - Electronic text data. -Mode of access: https://www.forbes.com/sites/ gilpress/2013/05/09/a-very-shorthistory-of-big-data/#92208b965a 18 (date of access: 26.11.2020). -Title from screen.
Еще
Статья научная