МУЛЬТИСЕНСОРНАЯ ОПТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА НЕИНВАЗИВНОГО КОНТРОЛЯ КИСЛОРОДНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ТКАНЕЙ ЧЕЛОВЕКА ПРИ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ НАГРУЗКЕ
Автор: А. Ю. Зайцева, М. С. Мазинг, Ю. Я. Кисляков
Журнал: Научное приборостроение @nauchnoe-priborostroenie
Рубрика: Приборостроение для биологии и медицины
Статья в выпуске: 4 т.30, 2020 года.
Бесплатный доступ
В ходе реализации проекта создан макет диагностической оптической системы неинвазивного контроля кислородного обеспечения тканей человека, основанный на многоканальном оптическом анализаторе спектров с рабочими длинами волн в диапазоне 450–650 нм. В результате экспериментальных исследований было показано, что каждый испытуемый имеет свой индивидуальный, воспроизводимый "образ" кислородного статуса. Математический анализ полученных "образов" кислородного состояния тканей испытуемых позволил выделить группы испытуемых с различными компенсаторно-приспособительными реакциями на функциональную нагрузку. Результаты исследования подтверждают эффективность предложенного метода оценки кислородного обеспечения тканей человека и перспективы его использования в практической медицине.
Спектрофотометрия, неинвазивный метод диагностики, кислородное обеспечение тканей, оптическая система, функциональное состояние
Короткий адрес: https://sciup.org/142224620
IDR: 142224620 | DOI: 10.18358/np-30-4-i106112
Список литературы МУЛЬТИСЕНСОРНАЯ ОПТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА НЕИНВАЗИВНОГО КОНТРОЛЯ КИСЛОРОДНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ТКАНЕЙ ЧЕЛОВЕКА ПРИ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ НАГРУЗКЕ
- 1. Kislyakov Yu. Ya., Avdyushenko S.A., Kislyakova L.P.,
- Zaitceva A.Yu. Analytical multisensory trainable system
- for diagnosing vocational aptitude of military medical
- specialists by ion content in the expired breath condensate
- // Journal of Computational and Theoretical Nanoscience.
- 2019. Vol. 16, no. 11. P. 4502–4507.
- DOI: 10.1166/jctn.2019.8343
- 2. Кисляков Ю.Я., Зайцева А.Ю., Кислякова Л.П. Неинвазивный анализ кислородного обеспечения тканей человека при физической нагрузке по показателям полиселективных оптических сенсоров // Фундаментальные аспекты психического здоровья. 2018. № 3. С. 91–
- 95.
- 3. Grevtseva A.S., Smirnov K.J., Davydov V.V., Rud' V.Yu.
- Development of methods for results reliability raise during the diagnosis of a person's condition by pulse oximeter // Journal of Physics: Conference Series. IOP Publishing, 2018. Vol. 1135, no. 1. 012056. DOI: 10.1088/1742-
- 6596/1135/1/012056
- 4. Zaitceva A.Yu., Kislyakova L.P., Kislyakov Yu.Ya., Avduchenko S.A. Development of a multi-sensor analytical
- trainable system for non-invasive evaluation of adaptedness status of hazardous occupation specialists // Journal
- of Physics: CS. 2019. Vol. 1400, no. 3. 033022. DOI:
- 10.1088/1742-6596/1400/3/033022
- 5. Рогаткин Д.А. Физические основы оптической оксиметрии // Медицинская физика. 2012. Т. 2. С. 97–114.
- 6. Пушкарева А.Е. Методы математического моделирования в оптике биоткани. Учебное пособие. СПб.:
- СПбГУ ИТМО, 2008. 103 с.
