Модификация МАИ для повышения точности измерений в методике выбора эффективных проектов и других областях науки

Модификация МАИ для повышения точности измерений в методике выбора эффективных проектов и других областях науки

Автор: Шагеев Денис Анатольевич

Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент @vestnik-susu-em

Рубрика: Управление инвестициями и инновационной деятельностью

Статья в выпуске: 1 т.14, 2020 года.

Бесплатный доступ

Автор продолжает цикл публикаций в области развития сформулированных ранее (части 1 и 2) ядра и двух фундаментальных положений в методике выбора эффективных проектов через разные решения модификации МАИ для финансовой и математической науки. В данной статье автор уделяет особое внимание повышению точности измерений матричных, нормированных и векторных оценок для развития универсальных свойств МАИ за счёт следующих решений, обладающих разными качествами научной новизны: введения новых формул вычисления матричных оценок с подробными инструкциями их применения; предложения девяти разных вариантов комбинаций МАИ, в каждой из которых включено четыре классификатора (AHPMS-М1.N, AHPMS(AM)-М1.N, FAHPMS-М1.N и AHPDD-М1.N) на базе целочисленной и дробночисленной 9-балльной шкалы Т. Саати; описания вариантов решения проблем измерения матричных оценок, образованных нестандартно измеренными элементами матрицы. Также описаны перспективы применения модификаций МАИ первого поколения на базе дробночисленных шкал, в результате которых появились новые научные категории для методики выбора эффективных проектов и др. областей науки: «Суперзадача», «Суперматрица»; «Супериерархия»; «Супермассив Данных». А также классификатор - AHPMS(AM)-М1.N, позволяющий работать с элементами матрицы, которые безразличны к естественным измерениям, зато чувствительны к искусственным измерениям. В свою очередь классификатор AHPDD-М1.N позволяет работать с детерминированными данными и полностью исключить экспертную составляющую из исследования. Указанные решения разработаны в результате выполненного анализа фундаментального и исторически сложившегося представления шкалы измерения экспертных суждений в МАИ и др. свойств/характеристик МАИ за последние 40 лет. В заключении определены горизонты дальнейшего исследования в направлении модификации МАИ первого и второго поколения.

Еще

Маи, анализ иерархий, нечёткие множества, измерения, шкалы, экспертные оценки, проекты, управленческие решения, искусственный интеллект

Короткий адрес: https://sciup.org/147233836

IDR: 147233836   |   DOI: 10.14529/em200110

Список литературы Модификация МАИ для повышения точности измерений в методике выбора эффективных проектов и других областях науки

  • Алабугин, А.А. Управление промышленным предприятием по показателям согласованности воздействий системных элементов на организационно-структурную устойчивость развития / А.А. Алабугин, Н.С. Орешкина // Экономика и предпринимательство. - 2018. - № 4 (93). -С. 196-204.
  • Баев, И.А. Управление спросом на поставку энергоресурсов в условиях развития информационно-коммуникационных технологий / И.А. Баев, И.А. Соловьева, А.П. Дзюба // Известия Уральского государственного экономического университета. -2018. - Т. 19, № 3. - С. 111-125. DOI: 10.29141/2073-1019-201819-3-10
  • Бодрова, Е.Г. Управление запасами на основе ABC-анализа как способ повышения экономической эффективности деятельности предприятия (на примере ООО «Вендинг-Юг») / Е.Г. Бодрова, А.А. Лещукова // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия «Экономика и управление». - 2018. - № 4 (40). -С. 56-65.
  • Журавлев, В.В. Совершенствование механизма устойчивого развития предприятия как инструмент повышения его конкурентоспособности в условиях кризиса / В.В. Журавлев, И.В. Со-грин // Экономика и предпринимательство. - 2016. - № 3-2 (68). - С. 532-535.
  • Картвелишвили, В.М. Метод анализа иерархий: критерии и практика / В.М. Картвелишвили, Э.А. Лебедюк // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. -2013. - № 6 (60). - С. 97-112.
  • Коробов, В.Б. Проблемы использования метода анализа иерархий и пути их решения / В.Б. Коробов, А.Г. Тутыгин // Экономика и управление. - 2016. - № 8 (130). - С. 60-65.
  • Митихин, В.Г. К вопросу решения многокритериальных задач на основе метода анализа иерархий /В.Г. Митихин // Cloud of Science. - 2015. - Т. 2, № 4. - С. 519-529.
  • Митихин, В.Г. К вопросу анализа задач принятия решений с иерархической структурой / B.Г. Митихин // Международный научно-исследовательский журнал. - 2015. - № 8-2 (39). - C. 110-114.
  • Мощенко, И.Н. К выбору оценочной шкалы в методе анализа иерархий / И.Н. Мощенко, Е.В. Пирогов // Инженерный вестник Дона. - 2017. -№ 4 (47). - С. 96.
  • Подиновская, О.В. Анализ иерархических многокритериальных задач принятия решений методами теории важности критериев / .В. Подиновская, В.В. Подиновский // Проблемы управления. - 2014. - № 6. - С. 2-8.
  • Полушина, И.С. Организация интеграционных процессов в сельском хозяйстве Кировской области / И.С. Полушина // Научно-методический электронный журнал Концепт. - 2015. - № S11. -С. 16-20.
  • Саати, Т.Л. Об измерении неосязаемого. подход к относительным измерениям на основе главного собственного вектора матрицы парных сравнений / Т.Л. Саати // Cloud of Science. - 2015. -Т. 2, № 1. - С. 5-39.
  • Саати Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях. Аналитические сети / Т.Л. Саати; пер. с англ. О.Н. Андрейчиковой; науч. ред.: А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. -3-е изд. -М.: URSS, 2010. - 357 с.
  • Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Саати; пер. с англ. - М.: Радио и связь, 1993. - 278 с.
  • Титов, В.А. К вопросу о форме свертки локальных векторов приоритетов альтернатив по частным критериям в обобщенный вектор в методе анализа иерархий / В.А. Титов, И.Г. Хайрулин // Фундаментальные исследования. - 2013. -№ 10-9. - С. 2020-2025.
  • Шагеев, Д.А. Методика разработки согласованных управленческих решений распределения чистой прибыли на предприятии /Д.А. Шаге-ев, И.М. Перегримова // Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. - 2018. - Т. 80, № 3 (77) - С. 392-415. DOI: 10.20914/2310-1202-2018-3-392-415
  • Шагеев, Д.А. Методика разработки согласованных управленческих решений для выбора эффективных проектов. Часть 1 / Д.А. Шагеев // Вестник ЮУрГУ. Серия «Экономика и менеджмент». - 2019. - Т. 13, № 2. - С. 145-164. DOI: 10.14529/em190218
  • Шагеев, Д.А. Методика разработки согласованных управленческих решений для выбора эффективных проектов. Часть 2 / Д.А. Шагеев // Вестник ЮУрГУ. Серия «Экономика и менеджмент». - 2019. - Т. 13, № 4. - С. 130-148. DOI: 10.14529/em190414
  • Belton, V. On a Short-Coming of Saaty's Method of Analytic Hierarchies / V. Belton, T. Gear // Omega. - 1983. - V. 11, iss. 5. - P. 228-230. DOI: 10.1016/0305-0483(83)90047-6
  • Benmouss, K. AHP-based Approach for Evaluating Ergonomic Criteria / K. Benmouss, M. Laaziri, S. Khoulji, M.L. Kerkeb, A.E. Yamami // Procedia Manufacturing. - 2019. - V. 32. - P. 856863. DOI: 10.1016/j.promfg. 2019.02.294
  • Elliott, M.A. Selecting numerical scales for pairwise comparisons / M.A. Elliott // Reliability Engineering and System Safety. - 2010. - V. 95, iss. 7. -P. 750-763. DOI: 10.1016/j.ress.2010.02.013
  • Franek, J. Judgment Scales and Consistency Measure in AHP / J. Franek, A. Kresta // Procedia Economics and Finance. - 2014. - V. 12. - P. 164173. DOI: 10.1016/S2212-5671(14)00332-3.
  • Gnanavelbabu, A. Ranking of MUDA using AHP and Fuzzy AHP algorithm / A. Gnanavelbabu, P. Arunagiri //Materials Today: Proceedings. - 2018. - V. 5, iss. 5, P. 2. - P. 13406-13412. DOI: 10.1016/j.matpr.2018.02.334
  • Harrington, E.C. The desirable function / E.C. Harrington // Industrial Quality Control. - 1965. - V. 21, № 10. - P. 494-498.
  • Ishizaka, A. Review of the main developments in the analytic hierarchy process / A. Ishizaka, A. Labib // Expert Systems with Applications. - 2011. - V. 38, iss. 11. - P. 14336-14345. DOI: 10.1016/j. eswa. 2011.04.143
  • Khudyakova, T.A. Improving the efficiency of the enterprise's activity based on the implementation of the controlling system / T.A. Khudyakova, A.V. Shmidt // Proceedings of Strategic Management and its Support by Information Systems. - 2017. - P. 46-52.
  • Mackay, D.M. Psychophysics of perceived intensity: A theoretical basis for Fechner's and Stevens' laws / D.M. Mackay // Science: journal. - 1963. -V. 139. - P. 1213-1216. DOI: 10.1126/science.139. 3560.1213-a
  • Meesariganda, B.R. Mapping verbal AHP scale to numerical scale for cloud computing strategy selection / B.R. Meesariganda, A. Ishizaka // Applied Soft Computing. - 2017. - V. 53. - P. 111-118. DOI: 10.1016/j.asoc.2016.12.040
  • Saaty, T.L. Why the magic number seven plus or minus two / T.L. Saaty, M. Ozdemir // Mathematical and Computer Modelling. - 2003. - V. 38. -P. 233-244. DOI: 10.1016/S0895-7177(03)90083-5
  • Saaty, T.L. The analytic hierarchy process. -N.-Y.: McGraw Hill. - 1980. - 288p.
  • Staddon, J.E.R. Theory of behavioral power functions / J.E.R. Staddon // Psychological Review: journal. - 1978. - V. 85. - P. 305-320. DOI: 10.103 7/0033-295x. 85.4.305
Еще
Статья научная
SciUp 2024 © 2024 ©