Моделирование прогнозных значений вероятностей состояний систем с использованием цепей Маркова
Автор: Гаспарян А.Ф., Цахоева А.Ф.
Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka
Статья в выпуске: 12-2 (28), 2018 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена цепям Маркова. Марковские цепи являются довольно распространенным и относительно простым способом статистического моделирования случайных процессов. Они используются в самых разных областях, от генерации текста до финансового моделирования. В статье была представлена модель Марковской цепи, на основе которой решен пример, где находится вероятность состояния ЭВМ после 3 осмотров.
Теория вероятности, случайные процессы, прогнозирование, цепи маркова, вероятность перехода, вероятностное состояние
Короткий адрес: https://sciup.org/140281107
IDR: 140281107
Список литературы Моделирование прогнозных значений вероятностей состояний систем с использованием цепей Маркова
- Цахоева А.Ф. Моделирование экономических систем с использованием цепей маркова//Алгебра, анализ и смежные вопросы математического моделирования тезисы докладов Российской научной конференции. 2017. С. 99-101.
- Нафиева А.А., Цахоева А.Ф. Нелинейные оптимизационные методы и модели в управлении экономическими системами//Бюллетень Владикавказского института управления. 2017. № 52. С. 147-151.
- Хугаева М.В., Цахоева А.Ф. Моделирование экономических систем на основе марковских случайных процессов//Бюллетень Владикавказского института управления. 2017. № 52. С. 159-164.
- Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем//2006. С 73-82.
- Charles M. Grinstead and J. Laurie Snell. Grinstead and Snell's Introduction to Probability// 2006. С. 405- 452.
- Devin Soni. Introduction to Markov Chains. What are Markov chains, when to use them, and how they work// 2018.
Статья научная
