Моделирование кодовых последовательностей с энтропией естественных и искусственных биометрических языков

Автор: Иванов А.И., Майоров А.В., Надеев Д.Н., Фунтиков В.А.

Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti

Рубрика: Электромагнитная совместимость и безопасность оборудования

Статья в выпуске: 4 т.8, 2010 года.

Бесплатный доступ

Показано, что функция изменения показателя энтропии естественных и искусственных языков однозначно связана с параметрами высокоразмерной матрицы корреляционного связывания случайных кодов. Для любого из естественных или искусственных языков может быть построен соответствующий генератор случайных последовательностей, одновременно воспроизводящий и упорядоченную матрицу парных корреляций языка, и его экспоненту снижения энтропии по мере роста размерности наблюдателя.

Моделирование, биометрические коды, энтропия, высокоразмерная корреляционная матрица

Короткий адрес: https://sciup.org/140191439

IDR: 140191439

Список литературы Моделирование кодовых последовательностей с энтропией естественных и искусственных биометрических языков

  • Яглом А.М., Яглом И.М. Вероятность и информация. М.: Дом Книги, 2007. -512 с.
  • Bell T.C., Cleary J.G., Witten I.H. Text compression. Prentice Hall, Englewood Cliffs, New Jersey 07632, 1990. -320 p.
  • Малыгин А.Ю., Волчихин В.И., Иванов А.И., Фунтиков В.А. Быстрые алгоритмы тестирования нейросетевых механизмов биометрико-криптографической защиты информации. Пенза: Изд. ПГУ, 2006. -161 с.
  • ГОСТ Р 52633-2006. Защита информации. Техника защиты информации. Требования «Инфокоммуникационные технологии» Том 8, № 4, 2010
  • Надеев Д.Н. Моделирование биномиального зависимого закона распределения значений вероятностей ошибок нейросетевых преобразователей для высоконадежной биометрической защиты//Вопросы защиты информации. №3, 2008. -С. 31-35.
  • Надеев Д.Н., Иванов А.И. Модуль-нормальная связь коэффициентов парной корреляции со стойкостью нейросетевой защиты//Вопросы защиты информации. №3, 2008. -С. 35-38.
  • Шалыгин А.С., Палагин Ю.И. Прикладные методы статистического моделирования. Л.: Машиностроение, 1986. -320 с.
Статья научная