Моделирование инвестиционной привлекательности видов экономической деятельности в регионе с использованием матрицы финансовых потоков

Бесплатный доступ

Актуальность работы обусловлена возросшей на фоне ограничения внешних источников финансирования инвестиционных процессов потребностью в повышении эффективности государственной инвестиционной политики. Целью работы является разработка методического инструментария оценки влияния изменения объема инвестиций в основной капитал на темпы экономического роста регионов для выявления видов экономической деятельности, обладающих наибольшей отдачей с точки зрения развития народного хозяйства. Новизна авторского подхода заключается в интеграции двух инструментов оценки эффективности инвестиций: производственной функции Кобба-Дугласа, использующейся для расчета прироста валового выпуска в результате ввода в действие основных фондов, а также балансовой модели движения финансовых потоков в регионе (матрицы финансовых потоков) для расчета прямых и косвенных экономических эффектов, возникающих в результате инвестиционной деятельности. В статье проведены расчет и анализ отраслевых производственных функций четырех областей - Свердловской, Вологодской, Челябинской и Курганской, обладающих различной специализацией и уровнем социально-экономического развития, а также расчет предельной отдачи от капитала в 16 видах экономической деятельности. Построены матрицы финансовых потоков представленных регионов за 2016 год, на основе которых выполнен расчет четырех групп отраслевых мультипликаторов, отражающих влияние прироста валового выпуска в отдельной отрасли на совокупный прирост валового выпуска (в экономике региона в целом), добавленной стоимости, доходов домашних хозяйств и доходов консолидированного регионального бюджета. В работе показано, что совокупный эффект в виде прироста ВРП и налоговых доходов регионального бюджета от прироста основного капитала может, в зависимости от отрасли отличаться в несколько раз. В ходе исследования были выявлены статистические аномалии, свидетельствующие о существенных недостатках имеющейся информации, препятствующих получению более точных результатов. Авторский подход и полученные результаты могут использоваться органами власти при формировании инвестиционной политики, с учетом региональной отраслевой специфики формирования мультипликативных экономических эффектов.

Еще

Инвестиционная привлекательность, регион, инвестиции, производственная функция кобба-дугласа, матрица финансовых потоков, мультипликативный эффект, инвестиционная политика

Короткий адрес: https://sciup.org/147225049

IDR: 147225049   |   DOI: 10.15838/esc.2019.4.64.4

Список литературы Моделирование инвестиционной привлекательности видов экономической деятельности в регионе с использованием матрицы финансовых потоков

  • Аганбегян А.Г. Инвестиции -основа ускоренного социально-экономического развития России//Деньги и кредит. 2012. № 5. С. 10-16.
  • Ускова Т.В. О роли инвестиций в обеспечении устойчивого экономического роста//Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2013. № 6. С. 45-59.
  • Ивантер В.В. и др. Структурно-инвестиционная политика в целях обеспечения экономического роста в России: монография/под науч. ред. акад. В.В. Ивантера. М.: Научный консультант. 2017. 196 с.
  • Морозов В.В. Стратегические основы совершенствования управления инвестиционной деятельностью в регионе. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2010. 363 с.
  • Масгрэйв Р.А., Масгрэйв П.Б. Государственные финансы: теория и практика/пер. с англ. М.: Бизнес Атлас, 2009. 716 с.
  • Williams A. Cost-benefit analysis: bastard science? And/or insidious poison in the body politics? Journal of Public Economics, 1972, vol. 1, pp. 199-225.
  • Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сулакшин С.С. Применение вычислимых моделей в государственном управлении. М.: Научный эксперт, 2007. 238 с.
  • Полбин А.В., Дробышевский С.М. Построение динамической стохастической модели общего равновесия для российской экономики. М.: Институт Гайдара, 2014. 156 с.
  • Pyatt G., Round J.I. Accounting and fixed price multipliers in a social accounting matrix framework. The Economic Journal, 1979, vol. 89, pp. 850-873.
  • Defourny J., Thorbecke E. Structural path analysis and multiplier decomposition within a social accounting matrix framework. The Economic Journal, 1984, vol. 94, pp. 111-136.
  • Scandizzo P.L., Ferrarese C. Social accounting matrix: A new estimation methodology. Journal of Policy Modeling, 2015, vol. 37, pp. 14-34.
  • Татаркин Д.А., Сидорова Е.Н., Трынов А.В. Управление финансовыми потоками на основе оценки региональных мультипликативных эффектов. -Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2015. 155 с.
  • Захарченко Н.Г. Исследование экономического пространства: синтез балансового и теоретико-игрового методов моделирования//Пространственная экономика. 2015. № 4. С. 12-38.
  • Методические проблемы формирования информационной базы динамической межотраслевой модели экономики республики Бурятия/А.О. Баранов, З.Б-Д. Дондоков, К.П. Дырхеев, В.Н. Павлов, В.И. Суслов//Регион: экономика и социология. 2016. № 4. С. 47-68.
  • Захарчук Е.А., Пасынков А.Ф. Региональная балансовая модель финансовых потоков на основе секторального подхода системы национальных счетов//Экономика региона. 2017. № 1. С. 318-330.
  • Новикова Т.С. Анализ общественной эффективности инвестиционных проектов. Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2005. 282 с.
  • Михеева Н.Н., Новикова Т.С., Суслов В.И. Оценка инвестиционных проектов на основе комплекса межотраслевых межрегиональных моделей//Проблемы прогнозирования. 2011. № 4. С. 78-90.
  • Коган А.Б. Критика доминирования оценки бюджетной эффективности при выборе инвестиций для государственного софинансирования//Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2017. № 11. С. 1257-1272.
  • Трынов А.В. Методика оценки экономической эффективности инвестиционных проектов, реализуемых на принципах государственно-частного партнерства//Экономика региона. 2016. Т.12. № 2. С. 602-612.
  • Zwick E., Mahon J. Tax policy and heterogeneous investment behavior. American Economic Review, 2017, vol. 107, pp. 217-248.
  • House C.L., Shapiro M.D. Temporary investment tax incentives: theory with evidence from bonus depreciation. American Economic Review, 2008, vol. 98, pp. 737-768.
  • Hall R.E., Jorgenson D.W. Tax policy and investment behavior. American Economic Review, 1967, vol. 57, pp. 391-414.
  • Наумов И.В. Проблемы прогнозирования валового выпуска в региональной социально-экономической системе//Журнал экономической теории. 2017. № 4. С. 68-83.
  • Барро Р.Дж., Сала-и-Мартин Х. Экономический рост. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2010. 824 с.
  • Кирилюк И.Л. Моделирование производственных функций для российской экономики//Компьютерные исследования и моделирование. 2013. № 2. С. 293-312.
  • Горбунов В.К., Львов А.Г. Построение производственных функций по данным об инвестициях//Экономика и математические методы. 2012. № 2. С. 95-107.
  • Клейнер Г.Б. Производственные функции: теория, методы, применение. М.: Финансы и кредит, 1988. 238 с.
  • Сидорова Е.Н., Татаркин Д.А. Финансовый потенциал регионов и их социально-экономическая привлекательность. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2013. 385 с.
  • Татаркин Д.А., Сидорова Е.Н., Трынов А.В. Разработка инвестиционного паспорта региона на основе мультипликаторов матрицы финансовых потоков//Вестник УрФУ. Серия: экономика и управление. 2017. № 6. С. 909-927.
Еще
Статья научная