Моделирование гидрохимического стока горных рек. 2.Оценка качества моделей стока минерального азота

Автор: Кирста Юрий Богданович

Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc

Рубрика: Общая биология

Статья в выпуске: 2-2 т.18, 2016 года.

Бесплатный доступ

Оценено качество математических моделей стока различных минеральных соединений азота (NO2-, NO3-, NH4+) на примере 34 рек Алтае-Саянской горной страны. Определена чувствительность моделей к естественным вариациям факторов среды. Осуществлен полный компонентный анализ дисперсии их невязки. Рассчитанный коэффициент Нэша-Сатклиффа NSE=0,66 отвечает хорошему качеству моделей, что позволяет рассчитывать сезонную и многолетнюю динамику гидрохимического стока для различных рек Алтае-Саянской горной страны, в том числе при ограниченной гидрометеорологической и гидрохимической информации по речным бассейнам.

Математическая модель, гидрохимический сток, азот, качество, чувствительность, алтай, саяны

Короткий адрес: https://sciup.org/148204497

IDR: 148204497

Список литературы Моделирование гидрохимического стока горных рек. 2.Оценка качества моделей стока минерального азота

  • Skahill, B.E. Practice driven and state-of-the-art methods to quantify hydrologic model uncertainty. ERDC/CHL CHETN-IV-87. -Vicksburg, MS, U.S.: Army Engineer Research and Development Center, 2013. 19 p.
  • Iooss, B. A review on global sensitivity analysis methods/B. Iooss, P. Lemaitre//In: Uncertainty management in Simulation-Optimization of Complex Systems: Algorithms and Applications, C. Meloni and G. Dellino (Eds.). -Springer US, 2015. 264 p.
  • Song, X. Global sensitivity analysis in hydrological modeling: Review of concepts, methods, theoretical framework, and applications/X. Song, J. Zhang, C. Zhan et al.//Journal of Hydrology. 2015. Vol. 523. P. 739-757.
  • Renard, B. Understanding predictive uncertainty in hydrologic modeling: The challenge of identifying input and structural errors/B. Renard, D. Kavetski, G. Kuczera et al.//Water Resour. Res. 2010. 46, W05521, DOI: 10.1029/2009WR008328
  • Beven, K. Applied Uncertainty Analysis for Flood Risk Management/K. Beven, J. Hall. -Imperial College Press, London. 2013. 500 p.
  • Кирста, Ю.Б., Пузанов А.В. Моделирование гидрохимического стока горных рек: 1. Сток минеральных соединений азота//Известия Самарского научного центра РАН. -2016. -Т.18, № 2-1. -С. 96-100.
  • Кирста, Ю.Б. Чувствительность моделей речного стока к факторам среды и ее количественная оценка//Известия Самарского научного центра РАН. 2015. Т. 17. №6. С. 97-103.
  • Kirsta, Yu.B. System-analytical modelling-Part I: General principles and theoretically best accuracies of ecological models. Soil-moisture exchange in agroecosystems//Ecol. Modelling. 2006. Vol. 191. P. 315-330.
  • Кирста, Ю.Б. Информационно-физический закон построения эволюционных систем. Системно-аналитическое моделирование экосистем/Ю.Б. Кирста, Б.Ю. Кирста. -Барнаул: Изд-во Алт. гос. ун-та, 2014. 283 с.
  • Кирста, Ю.Б. Пространственное обобщение климатических характеристик для горных территорий//Мир науки, культуры, образования. 2011. № 3(28). С. 330-337.
  • Кирста, Ю.Б. Имитационная математическая модель стока средних и малых рек для горных территорий/Ю.Б. Кирста, А.В. Пузанов, О.В. Ловцкая и др.//Известия Самарского научного центра РАН. 2012. Т.14. №1(9). С. 2334-2342.
  • Moriasi, D.N. Model evaluation guidelines for systematic quantification of accuracy in watershed simulation/D.N. Moriasi, J.G. Arnold, M.W. Van Liew et al.//Transactions of the ASABE. 2007. V. 50(3). P. 885-900.
  • Koch,·M. SWAT-modeling of the impact of future climate change on the hydrology and the water resources in the upper blue Nile river basin, Ethiopia/M. Koch, N. Cherie//In: Proceedings of the 6-th International Conference on Water Resources and Environment Research, ICWRER 2013. Koblenz, Germany, June 3-7, 2013. P. 428-523.
  • Савичев, О.Г. Атмосферные выпадения в бассейне Средней Оби и их влияние на гидрохимический сток рек/О.Г. Савичев, А.О. Иванов//Известия РАН. Сер. геогр. 2010. №1. С. 63-70.
  • Беручашвили, Н.Л. Методы комплексных физико-географических исследований. Учеб. для вузов/Н.Л. Беручашвили, В.К. Жучкова. -М.: Изд-во Московского ун-та, 1997. 320 с.
Еще
Статья научная