Модели управления параметризованной структуры

Автор: Трушкова Екатерина Александровна, Фесько Олесь Владимирович

Журнал: Программные системы: теория и приложения @programmnye-sistemy

Рубрика: Методы оптимизации и теория управления

Статья в выпуске: 4 (22) т.5, 2014 года.

Бесплатный доступ

В работе предлагаются дискретизованные модели управления с параметрическим законом изменения на шагах, которые приводят к двухуровневым дискретно-непрерывным моделям. Описывается их программно-алгоритмическая реализация в виде параллельных алгоритмов, в частности итерационный алгоритм поиска приближенно оптимального управления и рекурсивный алгоритм поиска начального приближения управления на основе достаточных условий оптимальности.

Параметризация управления, оптимальное управление, дискретно-непрерывная модель, достаточные условия оптимальности.

Короткий адрес: https://sciup.org/14335995

IDR: 14335995

Список литературы Модели управления параметризованной структуры

  • Л. С. Понтрягин, В. Г. Болтянский, Р. В. Гамкрелидзе, Е. Ф. Мищенко. Математическая теория оптимальных процессов. М.: Физматгиз, 1961.
  • Р. Беллман. Динамическое программирование. М.: ИЛ, 1960.
  • В. Ф. Кротов. Методы решения вариационных задач на основе достаточных условий абсолютного минимума//Автомат. и телемех. 1962.
  • В. Ф. Кротов. Достаточные условия оптимальности для дискретных управляемых систем//ДАН СССР, 1967. Т. 172.
  • В. И. Гурман, И. В. Расина. Сложные процессы. -Новосибирск: Наука, 1990, c. 84-94.
  • В. И. Гурман, И. В. Расина. Дискретно-непрерывные представления импульсных решений управляемых систем//Автомат. и телемех. 2012.
  • И. В. Расина. Дискретно-непрерывные модели и оптимизация управляемых процессов//Программные системы: теория и приложения, 2011.
  • Е. А. Трушкова. Алгоритмы глобального поиска оптимального управления//Автомат. и телемех. 2011.
  • В. Ф. Кротов, И. Н. Фельдман. Итерационный метод решения задач оптимального управления//Изв. АН СССР. Техн. киберн. 1983.
  • V. F. Krotov. Global methods in optimal control theory. N.Y.: Marcel Dekker, 1996.
  • В. Ф. Кротов. Управление квантовыми системами и некоторые идеи теории оптимального управления//Автомат. и телемех. 2009.
  • Е. А. Трушкова. Об одном классе задач оптимального управления для квантовых систем//Автомат. и телемех. 2013.
  • Е. А. Трушкова. Метод глобального улучшения для гамильтоновых систем с управляемыми коэффициентами//Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер. Математика. Механика. Информатика, 2013. Т. 13.
  • В. Н. Квоков, Е. А. Трушкова, М. Ю. Ухин. Метод улучшения управления на имитационной модели объекта и его приложение к задаче оптимизации маневров нештатной посадки вертолета//Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета имени академика С. П. Королева, 2009.
  • J. R. Banga, R. Irizarry-Rivera, W. D. Seider. Stochastic optimization for optimal and model-predictive control//Computers and Chemical Engineering, 1998. Vol. 22, no. 4-5, p. 603-612.
  • J. E. Cuthrell, L. T. Biegler. Simultaneous optimization and solution methods for batch reactor control profiles//Computers and Chemical Engineering, 1989. Vol. 13, no. 1-2, p. 49-62.
  • T. Hirmajer, E. Balsa-Canto, J. R. Banga. DOTcvp: Dynamic Optimization Toolbox with Control Vector Parameterization approach for handling continuous and mixed-integer dynamic optimization problems, 2010. -66 p.
  • J. A. E. Larrosa. New heuristics for global optimization of complex bioprocesses, (2008), PhD thesis. 235 p.
  • R. Luus. Application of dynamic programming to differential-algebraic process systems//Computers and Chemical Engineering, 1993. Vol. 17, no. 4, p. 373-377.
Еще
Статья научная