Многомерное регрессионное моделирование и прогноз просроченной задолженности по кредитам

Бесплатный доступ

В статье предпринята попытка разработки нового подхода к системе формирования банковского резерва на возможные потери по кредитам. Данная методология рассматривается в качестве альтернативы традиционному подходу формирования резерва на возможные потери по ссудам, ссудной и приравненной к ней задолженности, действующему на территории Российской Федерации. В исследовании построены эконометрические модели множественной регрессии просроченной задолженности по кредитам в зависимости от макроэкономических показателей, рассчитаны точечный и интервальный прогнозы объема просроченной кредитной задолженности, а также вычислен необходимый размер резерва на покрытие соответствующих кредитных потерь. В завершении статьи оценена эффективность предложенного подхода к системе формирования резервных отчислений и определена рациональность его применения в качестве количественного метода оценки кредитных рисков в системе современного банковского риск-менеджмента.

Еще

Банковский резерв, просроченная кредитная задолженность, макроэкономические показатели, множественная регрессия, моделирование, прогнозирование

Короткий адрес: https://sciup.org/14970980

IDR: 14970980

Список литературы Многомерное регрессионное моделирование и прогноз просроченной задолженности по кредитам

  • Информация по кредитным организациям/Центральный банк РФ. -Электрон. текстовые дан. -Режим доступа: http://www.cbr.ru/credit/transparent.asp. -Загл. с экрана.
  • Макроэкономическая статистика/Центральный банк РФ. -Электрон. текстовые дан. -Режим доступа: http://www.cbr.ru/statistics/. -Загл. с экрана.
  • Положение о порядке формирования кредитными организациями резервов на возможные потери по ссудам, по ссудной и приравненной к ней задолженности (утв. Банком России 26 марта 2004 г. № 254-П) (с изм. от 3 дек. 2012 г. № 2920-У). -Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
  • Севрук, В. Т. Методы оценки и прогнозирования банковских рисков/В. Т. Севрук//Управление в кредитной организации. -2010. -№ 3. -С. 59-76.
  • Финансовый рейтинг российских банков по активам банковской деятельности с использованием отчетности кредитных организаций РФ, публикуемой на сайте ЦБ РФ//Банки.ру: информ. портал. -Электрон. текстовые дан. -Режим доступа: http://www.banki.ru/banks/ratings. -Загл. с экрана.
  • Berry, W. D. Multiple Regression in Practice/W. D. Berry, S. Feldman//Regression Analysis. International Handbooks of Quantitative Applications in the Social Sciences. -London: SAGE Publications, 2001. -Vol. 2. -P. 159-243.
  • Freedman, D. A. Statistical Models: Theory and Practice/D. A. Freedman. -Cambridge: Cambridge University Press, 2009. -456 p.
Еще
Статья научная