Методы учета проективного покрытия растений: сравнительная оценка с использованием фотоплощадок

Методы учета проективного покрытия растений: сравнительная оценка с использованием фотоплощадок

Автор: Бузук Георгий Николаевич, Созинов Олег Викторович

Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc

Рубрика: Наземные экосистемы

Статья в выпуске: 5-5 т.16, 2014 года.

Бесплатный доступ

С помощью информационных технологий проведена сравнительная оценка различных методов учета проективного покрытия растений на основе использования фотоплощадок. Оценка обилия на виртуальных моделях показала более высокую точность, чем на реальных учетных площадках. Модифицированный метод уколов (метод фототочек) дает точность оценки проективного покрытия на реальных фотоплощадках (среднеквадратичное отклонение 11,4) близкую к лучшим глазомерным экспертным оценкам.

Проективное покрытие, учетная площадка, квадрат-сетка, точечный метод, фотоплощадка

Короткий адрес: https://sciup.org/148203444

IDR: 148203444

Список литературы Методы учета проективного покрытия растений: сравнительная оценка с использованием фотоплощадок

  • Балалаев А.К., Скрипник О.А. Предварительные результаты применения метода цифровой обработки изображения для определения проективного покрытия растительности как основного индикатора состояния экосистем//Экология и природопользование. 2011. Вып. 14. С.114-123.
  • Браун Д. Методы исследования и учета растительности. М., 1957. 316 с.
  • Буданцев А.Л., Харитонова Н.П. Ресурсоведение лекарственных растений. СПб., 1999. -56 c.
  • Бузук Г.Н. Определение проективного покрытия и урожайности при использовании фототочек (photo point method)//Вестник фармации. 2013. № 3. С. 74-80.
  • Бузук Г.Н., Созинов О.В. Оптимизация метода оценки обилия и площади зарослей лекарственных растений//Растительные ресурсы. 2014.Т.50. № 2. С.316-323
  • Василевич В.И. Требования, необходимые для получения достоверных данных в работах по биологической продуктивности//Бот. журн. 1969. Т.54. №1. С. 111-117.
  • Василевич В.И. Статистические методы в геоботанике. Л., 1969б. 232 с.
  • Грейг-Смит П. Количественная экология растений. М., 1967. 359 с.
  • Ипатов В.С. О корреляции между проективным покрытием и весом травянистых растений//Ботанический журнал. 1962. Т. 47. № 7. С. 991-992.
  • Ипатов В.С. Сравнение методов определения роди вида в структуре травяного покрова дубового леса//Ботанический журнал. 1962. Т.47. №3. С. 359-368.
  • Ипатов В.С., Мирин Д.М. Описание фитоценоза. Методические рекомендации. СПб., 2008. 70 с.
  • Козьяков С.Н., Козьяков А.С., Коновальчук В.К. Определение запасов сырья полезных растений методом фотоплощадок//Растительные ресурсы. 1984. Т.20. Вып. 4. С. 569-572.
  • Маслов А.А. Пространственно-временная динамика популяций лесных растений и проверка «карусельной модели» на примере сосняка-черничника//Бюлл. МОИП. Отд. биологический. 2001. Т. 106. Вып. 5. С. 59-65.
  • Методы изучения лесных сообществ. СПб., 2002. 240 с.
  • Полевая геоботаника. Т. III. М.-Л., 1964. 532 с.
  • Ярошенко П.Д. Геоботаника. М., 1969. -200 c.
  • Both D.T., Cox S.E., Fifield C., Phillips M., Williamson N. Image analysis compared with other methods for measuring ground cover//Arid Land Research and Management. 2005. Vol. 19. P. 91-100.
  • Chen Z., Chen W., Leblanc S.G., Henry G.H.R. Digital Photograph Analysis for Measuring Percent Plant Cover in the Arctic//Arctic. 2010. Vol. 63. № 3. P. 315-326.
  • Floyd D.A., Anderson J.E. A comparison of three methods for estimating plant cover//J. Ecol. 1987.Vol. 75. P. 221-228.
  • Hammer O., Harper D.A.T., Ryan P.D. PAST: Paleontological Statistics Software Package for Education and Data Analysis//Palaeontologia Electronica. 2001. Vol. 4 (1). 9 p.
  • Herrick J.E., Van Zee J.W., Havstad K.M., Burkett L.M., Whitford W.G. Monitoring Manual for Grassland, Shrubland and Savanna Ecosystems//USDA -ARS Jornada Experimental Range Las Cruces. New Mexico. 2005. Vol. 1-2. 238 p.
  • Hyndman R.J., Koehler A.B. Another look at measures of forecast accuracy//International Journal of Forecasting. 2006. 22. P. 679-688.
  • Kramer R. Chemometric techniques for quantitative analysis. New York, Basel, 1998. 110 p.
  • Sampling Vegetation Attributes. Interagency Technical Reference Bureau of Land Management National Business Center. Denver, Colorado, 1999. 164 p.
  • Schneider C.A., Rasband W.S., Eliceiri K.W. NIH Image to ImageJ: 25 years of image analysis//Nature Methods. 2012. № 9. P. 671-675.
Еще
Статья научная
SciUp 2024 © 2024 ©