Методы использования рекуррентных нейронных сетей для структурной оптимизации проектных технологических процессов в машиностроении
Автор: Селиванов С.Г., Поезжалова С.Н., Федорова Е.А.
Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium
Статья в выпуске: 1 (44), 2018 года.
Бесплатный доступ
На основе классификации нейронных сетей разработаны методы оптимизации проектных технологических процессов в инновационных проектах технического перевооружения машиностроительного производства.
Нейронные сети, инноватика, технологический процесс
Короткий адрес: https://sciup.org/140235871
IDR: 140235871
Список литературы Методы использования рекуррентных нейронных сетей для структурной оптимизации проектных технологических процессов в машиностроении
- Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика.-М.: Горячая линия -Телеком, 2002.
- Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. -М.: Финансы и статистика, 2004.
- Калан Р. Основные концепции нейронных сетей. -М.: дом "Вильямс", 2003.
- Терехов В.А., Ефимов Д.В., Тюкин И.Ю. Нейронные сети управления. -М.: Высшая школа, 2002.
- Шипачев В. С. Высшая математика: учеб. для вузов. 4-е изд. М.: Высшая школа.1998.479 с.
- Дьяконов В. П., Круглов В. В. MATLAB 6.5 SP1/7/7 SP2+Simulink 5/6. Инструменты искусственного интеллекта и биоинформатики. М.: СОЛОН-ПРЕСС, 2006. 456 с.
- Селиванов С.Г., Гузаиров М.Б. Системотехника инновационной подготовки производства в машиностроении. -М.: Машиностроение. 2012. -568с.
Статья научная
